Co je multisenzorová fúze dat?

Multisensor Data Fusion je proces získávání více souborů dat z více senzorů s úmyslem vytvořit přesnější soubor dat. Tento typ informační fúze, často považován za přesnější než data s jedním senzorem, má mnoho aplikací. Například kombinace dat ze senzoru teploty se senzorem chladu větru může někomu pomoci pochopit, jak chladný by se mohl cítit venku. Kromě meteorologických aplikací lze analytiku multisensorových dat aplikovat také na analýzu prostředí, správu dopravy a sledování cílů. Pokud data pocházejí z více zdrojů, lze konkrétní sady dat revidovat, vyměnit nebo vyříznout z fúzovaných dat. Například mořský biolog, který má zájem o sledování velryb, může použít fúzi dat ke sledování faktorů, o kterých si myslí, že by mohly ovlivnit návyky velryb. Konečný výsledek multisenzorových procesů fúze datD je vizuální mapa pohybu velryb související s teplotou mořské vody nebo jinými faktory. Tyto typy aplikací se spoléhají na mnoho technik, včetně fyzického vybavení, algoritmů a souvisejících informačních fúzních matematiky.

Technologie

Technologie senzorů, matematické procesy a aplikace fúzovaných sad dat určují praktickou aplikaci fúze multisenzorových dat. Technologie a procesy používané ke kombinaci integrovaných dat lze považovat za napodobování přirozené lidské schopnosti vnímat prostředí a rozhodovat se na základě pěti smyslů. Senzory založené na technologiích a související techniky nezbytné pro fúzi dat však mohou být konkrétnější než vnímání člověka.

2 Integrace dat je velká část víceProces fúze dat ISENSOR a může být však považován za stavební blok pro vytváření pokročilejších datových souborů. Například senzor může zaznamenat mnoho různých sad teplot v určitém časovém období a později postavit větší sadu po delší dobu. Tento proces se však liší od multisensorových dat analytiky, protože obecně neobsahuje informace z mnoha různých zdrojů.

V rámci procesu fúze dat je integrace dat neoddělitelná. Bez informací poskytnutých silnou integrací dat by neexistoval žádný základ pro fúzi multisensorových dat. Ve skutečnosti je běžným typem multisenzorových analytiků dat fúze nízkých úrovní. Tento proces se týká kombinace surových dat a vytváří nové datové soubory, u nichž se obecně očekává, že budou konkrétnější a syntetičtější než surová data.