Co je analýza faktorů?

Faktorová analýza je typ statistické analýzy, která zkoumá různé korelace a vzorce, které se mohou vyskytnout mezi měřeními. Existují dva typy faktorové analýzy; průzkumné a potvrzující. Tyto dvě verze mohou být použity jednotlivě nebo v kombinaci. V této analýze se používá mnoho různých typů statistických výpočtů.

Obvyklý první krok používaný v analýze faktorů zahrnuje sběr měření v experimentu. Korelační matematika se používá ke stanovení existujících korelací. Výzkumník určí, zda budou zahrnuty všechny faktory vypočtené z analýzy. Některé experimenty budou vyžadovat, aby do statistik byly začleněny určité faktory a jiné byly vyloučeny.

Jednou z metod, která se používá k extrahování možných faktorů, je maximální pravděpodobnost. Tento výpočet je tak komplikovaný, že se používají statistické počítačové programy, protože výzkumník obvykle nemůže provést výpočet ručně. Faktory v rámci analýzy lze také kombinovat několika způsoby. Analýza bude vyžadovat pořadí faktorů, které mají být střídány nebo pročesávány způsobem, který vysvětluje velké rozptyly nebo šíření dat.

Po výpočtu konečných faktorů a skóre mohou být data interpretována. Faktory, které mají nejvyšší skóre, budou mít na měření největší vliv. Tato skóre mohou být také použita pro další statistickou analýzu. Na rozdíl od jiných typů statistické analýzy může tato analýza vést k neomezenému množství důležitých faktorů, spíše než k omezování faktorů na malou skupinu.

Analytická faktorová analýza se používá k pochopení, které věci v přírodě mohou ovlivnit určitá měření. Jak silně tyto faktory ovlivňují měření, je také předmětem průzkumné verze. Nejsou přednastavena před provedením měření. S potvrzující analýzou faktorů existují specifické faktory, které jsou zkoumány před výpočty.

Oba typy faktorové analýzy lze použít v rámci jednoho experimentu. Průzkumná verze může být použita k vytvoření teorie, zatímco potvrzující verze se používá k prokázání této teorie. Pokud konfirmační analýza není příznivá, může být nutné, aby výzkumný pracovník změnil způsob výpočtu explorativní analýzy.

Počet měření potřebných pro tyto výpočty je důležitý. Většina výpočtů vyžaduje nejméně deset měření, ne-li více. Potvrzující analýza obvykle vyžaduje mnohem více měření než průzkumná. Pro úspěšnou analýzu je občas zapotřebí nejméně 200 měření. Obecně platí, že použití více měření obvykle vede ke spolehlivějším údajům, i když nezbytné množství bude záviset na experimentu.