Hvad er kvalitativ datastatistik?
Kvalitativ datastatistik er en af to store grupper af data, som forskere bruger til at foretage konklusioner om en større befolkning. Mange forskere bruger prøver fra en større population til at indsamle specifik statistik. Kvalitativ datastatistik tilnærmer eller karakteriserer typisk data indsamlet fra prøven. Datatyper i denne statistikgruppe inkluderer nominelle, ordinære, interval- og ratio-variabler, som alle har specifik anvendelse i en undersøgelse. Forskere kan manipulere indsamlede data for at vise specifik information om prøven - og dermed befolkningen - for at støtte eller ikke støtte en hypotese.
Ovenstående kvalitative datastatistikgrupper omtales ofte som variabler. De to typer variabler, der forekommer i en undersøgelse, er uafhængige og afhængige. Uafhængige variabler kan være de poster, der er eksperimentelt manipuleret, eller dem, der påvirker den afhængige variabel. Den afhængige variabel måles i en undersøgelse for at bestemme, hvordan de uafhængige - og andre mulige variabler - påvirker den. Identificering af variabler kan være en lidt kedelig proces.
Nominelle variabler er kvalitativ datastatistik, der ikke har nogen rækkefølge eller rækkefølge. Kort sagt kræver moniker, at disse data kun er organiseret eller adskilt med navn. For eksempel er svar som ja eller nej til et spørgsmål eller deltagernes køn - mand eller kvinde - blandt de mest almindelige nominelle data. Forskere har muligvis brug for informationen for blot at definere de grundlæggende karakteristika om individerne i undersøgelsen.
Ordinære variabler repræsenterer data, der falder ind i en ordnet serie. Disse data kan opstå, når en forsker stiller et spørgsmål, der kræver en række svar. For eksempel er svar, der spænder fra dårlig eller retfærdig til god eller fremragende, ordinære. Nogle undersøgelser kan placere numre på disse svar, såsom en, to, tre og fire. Dette gør det muligt for forskeren at rangordne dataene for undersøgelsen.
Intervallvariabler har et lige mellemrum mellem tallene i kvalitativ datastatistik. Temperatur eller alder er eksempler, der kan vises i de indsamlede data. Nøglen til denne datatype er, at nul ikke er en mulighed. Oplysningerne her falder muligvis ikke under specifikke regler, såsom matematiske forskelle mellem data. For eksempel repræsenterer 10 muligvis ikke fem gange to i datasættet.
Den endelige kvalitative datastatistikgruppe er forholdsvariabler. Disse tal har lige mellemrum mellem dataene og har også et ægte nulpunkt. Delnumre, såsom 2.1 eller 3.3, kan også være mulige i denne gruppe. Forskere skal være omhyggelige med at identificere forholdsdata korrekt fra intervallet i deres undersøgelser.