Hvad er ulemperne ved beslutningsstøttesystemer?

Et beslutningsstøttesystem (DSS) hjælper folk med at træffe en beslutning ved at give folk den rigtige information og et foreslået svar; selvom dette kan være nyttigt, er der flere ulemper. En af ulemperne ved beslutningsstøttesystemer er, at de kan forhindre brugeren i at tænke og muligvis fremme en kognitiv bias. Brugere kan modtage en informationsoverbelastning, hvilket mindsker beslutningstagningens effektivitet. Hvis en beslutning går galt, kan nogle brugere flytte ansvaret over på DSS i stedet for at bebrejde sig selv. DSS-programmer uden tilstrækkelige data kan også tage dårlige beslutninger, fordi de ikke fuldt ud forstår situationen.

De fleste DSS-brugere er professionelle ledere eller beslutningstagere, der er trænet til ikke at stole på DSS-programmer, fordi programmet kun er beregnet til at hjælpe med at tage en beslutning. Nogle brugere er tilbøjelige til at stole meget på DSS, fordi en computer kan se på fakta uden bias. Dette kan blive taget til det ekstreme, og brugere kan stoppe med at tænke og i stedet vælge at have tillid til computeren udelukkende. Selvom dette er en af ​​ulemperne ved beslutningsstøttesystemer, er en anden, at brugere kan oprette kognitive forfordringer. For eksempel kan en intuitiv og opmærksom tænker blive for fordømmende og faktuel, når han har interageret med en DSS.

Når brugerne søger en beslutning fra et DSS, giver programmet ofte brugerne oplysninger i databaser og grafer for at hjælpe med at støtte beslutningen. Normalt, hvis informationen er let fordøjelig, hjælper dette brugerne med at tage informerede beslutninger, fordi de vil kende alle fakta og data, der er gemt i DSS-databasen. Samtidig kan overbelastning af oplysninger være en af ​​ulemperne ved beslutningsstøttesystemer. Hvis DSS leverer store databaser, der tager timer eller dage at læse, bruger brugerne mere tid på at kigge over fakta og forsøge at huske alle oplysningerne i stedet for at tage en beslutning. Bortset fra informationsoverbelastningen kan dette mindske effektiviteten i beslutningsprocessen.

Uden en DSS kan en person, der træffer en forkert beslutning, kun bebrejde sig selv; dette får normalt personen til at forstå, hvad der gik galt i beslutningen, så han bedre kan nærme sig en lignende situation i fremtiden. DSS-programmer kan udligne dette ansvar, især hvis brugeren lægger en usædvanlig mængde tillid til programmet. I stedet for at tildele skylden til sig selv, kan brugeren muligvis bebrejde DSS. Den personlige vækst, der kunne have fundet sted ved at forstå den dårlige beslutning, kan i stedet resultere i, at brugeren lærer, hvordan man skylder computeren for eventuelle mangler ved beslutningen.

Ligesom mennesker har en DSS brug for information for at træffe nøjagtige og informerede beslutninger. Hvis en DSS er ny eller har en lille eller unøjagtig database, kan den være tilbøjelig til unøjagtighed. Medmindre DSS har alle de specifikke oplysninger, der er nødvendige for at tage en beslutning, bør systemet ikke være fuldt tillid, fordi eventuelle beslutninger eller forslag kan være meget forkerte. Dette bliver en anden af ​​de største ulemper ved beslutningsstøttesystemer.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?