Hvad er en tabsfunktion?
En tabsfunktion er en måde at udtrykke effekterne af en begivenhed på en numerisk måde. Denne formel og det resulterende antal repræsenterer omkostningerne for de involverede i sammenligning med andre begivenheder, der kunne have fundet sted, for eksempel ved at træffe en anden beslutning: Brug af træ til fremstilling af en dør skaber et tab i, at træet ikke kan bruges til fremstiller et bord. Tabsfunktionen kan også repræsentere virkningerne af et unøjagtigt skøn. Det er muligt at forudsige potentielle tabsfunktioner på forhånd og bruge disse oplysninger til at tage en objektiv beslutning.
En af de mest kendte tabsfunktioner er en Taguchi-tabsfunktion, opkaldt efter dens skaber, Genichi Taguchi. En Taguchi-tabsfunktion omhandler virkningerne af en ydelsesvariation, for eksempel en maskine designet til at producere en widget af en bestemt størrelse, der ikke opfylder denne specifikation. Funktionen angiver, at det tab, dette medfører for virksomheden, varierer i forhold til kvadratet med det forhold, hvormed den faktiske ydelse varierer fra den faktiske produktion.
Taguchi-tabsfunktionen er oftest demonstreret i grafisk form. På denne måde bliver det klart, at en mindre ydelsesvariation medfører et relativt lille tab. Når præstationsvariationen øges, stiger tabet i et langt hurtigere tempo. Dette mønster fortolkes normalt som at demonstrere, at opnåelse af en reduktion i præstationsvariation på ethvert trin burde føre til en uforholdsmæssig stor reduktion i tab. Dette tilskynder til stadighed forsøg på at forfine en fremstillingsproces.
En tabsfunktion kan eksistere som et rent statistisk værktøj. I dette indhold forsøger den at måle tabet forårsaget af et unøjagtigt skøn. Funktionen forsøger at etablere forholdet mellem graden af unøjagtighed og graden af tab.
En anden anvendelse af tabsfunktioner er at estimere potentielle tab forårsaget af en variation i et bestemt mål. F.eks. Ved brug af en tabsfunktion kunne en mobil fødevareejer medvirke til virkningen af temperaturvariation på salget af både is og varm suppe. Der er flere måder at derefter tage beslutninger ved hjælp af disse prognoser. Det ene ville være at vælge den mulighed, der forårsager det mindste tab i de respektive worst case-scenarier: båssejeren kan konkludere uventet koldt vejr ville forårsage større skade på issalget end uventet varmt vejr ville forårsage salget af varm suppe og således beslutte, at suppe er den sikrere mulighed. Alternativt kunne han se på de respektive tabsfunktioner og beslutte, at salget af is generelt er mindre tilbøjeligt til at variere, og at dette vil give ham større sikkerhed ved at købe lager.