Hvad er en trendlineanalyse?
En trendlinjeanalyse er også kendt som regressionsanalyse. I denne type analyse er en linje afbildet mellem to eller flere punkter på en graf. Disse punkter repræsenterer en slags data, f.eks. Prisen på et individuelt lager på et givet tidspunkt. Analytikere bruger den samlede retning eller hældning af trendlinjen til at forudsige ændringer eller bestemme gennemsnit.
Undersøgelsen af statistikker introducerer trendlineanalyse som en metode til at bestemme, hvad der er sket eller forekommende. F.eks. Kan ejendomsmæglere plotte hjemmesalgspriser i henhold til boligfunktioner og kvarterets placering for at bestemme en gennemsnitlig markedspris. Nogle statistiske programmer kan manipulere lagrede data i henhold til flere variabler. Forskelle i gennemsnitsprisen for to soveværelseshuse, der har pejs i forhold til de huse, der ikke gør det, kan med det samme sammenlignes med en edb-trendlinjeanalyse.
I en trendlinjeanalyse bruges en graf til at plotte datapunkter for to variabler langs x- og y-akserne. Når en aktieanalytiker ønsker at bestemme den gennemsnitlige tendens for en virksomheds aktiekurs, vil han plotte punkter på en graf, hvor hvert punkt repræsenterer en daglig kurs på aktien. Prisen vil sandsynligvis blive afbildet mod y-aksen, mens datoen vil blive afbildet mod x-aksen. Grafen viser en række fluktuerende datapunkter i henhold til stigninger og fald i virksomhedens aktiekurs over tid.
Trendlinjer forbinder ikke nødvendigvis mellem alle datapunkter i en graf. En af de vigtigste faktorer bag en trendlineanalyse er gyldigheden. For at analysen skal være pålidelig, skal en trendlinje passere datapunkter, der ikke er ujævnt fordelt. Dette sikrer, at kortvarige pigge eller underfald ikke bruges til at forudsige ændringer på lang sigt.
I de fleste tilfælde vil en nøjagtig trendlineanalyse plotte en linje mellem datapunkter, der er jævnt fordelt fra hinanden. Linjen angiver normalt enten en opad eller nedad hældning. Nogle gange hælder linjen opad i et tidsrum og begynder derefter at afspejle en nedadgående tendens. For eksempel kan et virksomheds nettoresultat i de sidste 20 år vise en samlet stigning i årene fra fem til ti og derefter vise et samlet fald mellem år 15 til 20. Analytikere forudsiger typisk forestående ændringer ved brug af pauser i en linjetrend.
At forudsige ændringer i aggregater eller tendenser er en almindelig praksis inden for økonomi. Analytikere bruger ofte data, såsom bruttonationalprodukt, ansættelsestendenser, forbrugerprisindeks og kommerciel ordreaktivitet for at forudsige ændringer i en økonomis samlede sundhed. Udover forudsigelser kan en trendanalyse af disse data dokumentere perioder med økonomisk ekspansion eller recession.