Hvad er et eksperimentelt forskningsdesign?

Et eksperimentelt forskningsdesign er et sæt protokoller, der skal bruges i et forskningseksperiment til at teste et hypotetisk årsagsforhold. Forskere skal designe deres eksperimenter, før de kan igangsætte dem for at bevare studiens integritet og levedygtighed. De kan stole på protokoller fra ældre eksperimenter, generelle standarder og praksis og vejledning fra hjælp og vejledere. Processen med eksperimentel forskningsdesign kan tage uger eller måneder, da forskere udforsker alle aspekter af et forskningsprojekt for at udvikle det bedste design.

Det første trin i eksperimentel forskningsdesign er at definere det fænomen, der skal undersøges. En forsker ønsker måske at undersøge alt fra menneskelig adfærd til et emne i biologi. Hun skal beskrive, hvad hun vil studere og udvikle nogle parametre til at definere testen og bestemme, hvordan et vellykket resultat kan se ud. Forskere ønsker at bekræfte eller nægte en sammenhæng og bestemme, om det er årsagsmæssigt eller blot tilfældigt. Forskningen kan give endelige resultater eller materiale, der bidrager til en viden om emnet.

Eksperimenter skal finde sted i tæt kontrollerede miljøer, hvor alle mulige variabler adresseres. Forskeren ønsker ikke at ende med falske resultater på grundlag af dårlige eksperimentelle kontroller. Således kræver eksperimentel forskningsdesign, at forskeren skitserer alle variabler med en mulig påvirkning og tilvejebringer en mekanisme til at kontrollere dem. I en test om menneskelig adfærd i købmanden, for eksempel, kan forskeren muligvis oprette en falsk købmandsforretning for omhyggeligt at kontrollere for belysning, lyd, møder med andre mennesker og andre faktorer.

Det eksperimentelle forskningsdesign viser, hvad der skal studeres, hvordan man studerer det, og hvordan forskeren måler resultaterne. Med nogle eksperimenter kan dette være let, da forskningen skal generere kvantitative data. I andre tilfælde er eksperimentet afhængigt af interviews med forsøgspersoner, observationer og andre metoder til dataindsamling. Disse skal samles korrekt og analyseres for at give nyttige undersøgelsesresultater.

Forskere, der forbereder et eksperimentelt forskningsdesign, skal være forberedt på ethvert resultat i undersøgelsen. Hvis designet har en tendens til at skrå resultaterne mod et specifikt resultat, er det ikke gyldigt og kan føre til dårlige data. Personlig bias kan være et problem i forskningen, især når penge kører på et specifikt resultat. Forskeren skal kunne vise, hvordan han planlægger at korrigere for bias, såsom at køre en dobbeltblind medicinsk undersøgelse for at forhindre forskere i at påvirke deres fag.