Hvad er Business Intelligence Analytics?
Business intelligence-analyse kombinerer to af de førende koncepter inden for informationsteknologi til et kraftfuldt værktøj til både virksomheder og organisationer. For at kunne bruge disse koncepter på en produktiv måde kræver organisationen dygtige, dedikerede forretningsanalytikere, business intelligence-software og kraftfulde analyseværktøjer. Det primære formål med et business intelligence-analysesystem er at identificere tendenser og mønstre i forbrugeradfærd. Denne information bruges til at øge rentabiliteten, fokusere virksomheden på klientens behov og give forbedret nøjagtighed i omkostningsfordel-analyse.
Medarbejdere i forretningsanalyse har typisk en universitetsgrad inden for informationsteknologi, forretningsadministration eller datastyring. Et stigende antal colleges tilbyder træningsprogrammer til forretningsanalyse, da denne karriere forventes at have en vækst over gennemsnittet. En forretningsanalytisk primære opgave er at gennemgå de anvendte forretningsprocesser og se efter teknologi, der reducerer tid, kræfter og omkostninger ved udførelse af disse opgaver. I mange virksomheder har forretningsanalytikeren flere års erfaring med at arbejde i den egentlige forretningsafdeling. Denne oplevelse er værdifuld, da den giver indsigt i de krævede opgaver, de tilgængelige værktøjer og udfordringerne ved at udføre jobbet godt.
Business intelligence-software er også kendt som data mining eller data management software. Denne type værktøj bruges til at tilvejebringe et dedikeret rapporteringsområde. Typisk downloades dataene fra organisationen til softwareværktøjet til analyse af business intelligence. Der oprettes en række forespørgsler og relationelle databasetabeller for at danne grundlag for analysen.
Mange virksomheder udvikler en informationsteknologistrategi, der inkluderer brugen af business intelligence-software i beslutningsprocessen. For virkelig at opnå et solidt investeringsafkast på denne type software, bør virksomheden have mindst 10 års detaljerede data om salg, køb, personaleomkostninger og andre ting, der påvirker de samlede omkostninger ved at levere en service eller en vare. Datakuber og rapporter kan derefter bygges for at vise tendenser, identificere produktsucces og -fejl og give et mere holistisk overblik over virksomhedens aktivitet.
Dataanalyse er sand statistisk analysesoftware og bruges bedst af medarbejdere, der har formel post-sekundær træning i statistik og analyse. Denne software bruges ofte til at identificere tendenser i de indsamlede data over en periode. Da meget af de data, der bruges til denne type analyse, også kræves til et forretningsintelligensværktøj, har nogle virksomheder kombineret værktøjerne og funktionerne i disse to softwareprodukter til et.
I hænderne på dygtige medarbejdere giver et analytisk værktøj til forretningsinformation både øjebliksbilleder af virksomhedsaktivitet og en dybdegående analyse af de samme data. Evnen til at give medarbejderne personaliserede rapporter om præstationer inden for deres ansvarsområder er en meget stærk styrke i et forretningsmiljø. Par det sammen med en detaljeret analyse til den øverste ledelse af omkostningerne forbundet med forskellige bestræbelser, og firmaet har de nødvendige værktøjer til at tage fremragende forretningsbeslutninger.