Hvad er datasegmentering?
Datasegmentering involverer identifikation og organisering af dataklynger i definerede kategorier eller grupper. Det kaldes undertiden markedssegmentering. Marketingfolk bruger ofte teknikken til at målrette bestemte befolkningsgrupper for at øge salget. Processen identificerer træk eller egenskaber og bruger disse til at gruppere kunder i markedssegmenter.
Et af de grundlæggende aspekter af markedsundersøgelsesprocessen er indsamling af data om potentielle kunder. Potentielle købere af en virksomheds produkter eller tjenester identificeres ved hjælp af demografiske faktorer og livsstilsfaktorer. Det er disse faktorer eller variabler, der bruges til at adskille disse købere i særprægede markedssegmenter.
Når en datasegmenteringsanalyse udføres, kan målmarkederne muligvis få et navn, såsom "unge fagfolk" eller "pensionister med blåt blod." Disse beskrivelser kan muligvis henvise til delte demografiske egenskaber, f.eks. Indkomstniveau eller alder. Dette er en strategisk metode til at identificere og målrette en bred undersektor af befolkningen, mens den forbliver omkostningseffektiv.
Virksomheder bruger teknologi til at spore kundens købsaktivitet og identificere variabler, der gør visse forbrugere mere tilbøjelige til at handle på et bestemt detailsted eller købe et bestemt varemærke. Loyalitetsrabatkort og markedsundersøgelsessporingsfirmaer sammenligner forbrugernes købsdata med kombinerede demografiske variabler som husstandsstørrelse, alder, geografisk placering og indkomst for at identificere markedssegmenter. I datasegmenteringsprocessen samles dataene i en database og analyseres for trends.
Data mining er et andet aspekt af den analytiske proces. Det involverer brug af softwareprogrammer til at afdække skjulte tendenser eller mønstre. Teknikken bliver mere og mere nyttig som et middel til at isolere information for at øge salgsindtægterne og reducere driftsomkostningerne. For eksempel hjælper data mining med at afdække, hvilke produkter der sandsynligvis købes af en bestemt type kunde på en bestemt ugedag. Denne type information hjælper med incitamenter på butikniveau, forberedelse af lagerbeholdning, beslutninger om visning af butikskøb og målrettet reklame.
En vigtig komponent i datasegmenteringen er at identificere, hvilke kunder der sandsynligvis vil være de mest rentable. På en konkurrencedygtig markedsplads er det sandsynligvis utilstrækkeligt at annoncere til et stort publikum i håb om at vinde salgsindtægter og markedsandel. Et firma er i en bedre position til at konkurrere, når behov og ønsker fra forskellige kundemarkedssegmenter forstås. For eksempel positionerer eller identificerer nogle detailhandlere sig for at have den laveste pris, mens andre konkurrerer baseret på prestige eller høj kvalitet.
Livsstilsegenskaber på et bestemt målmarked afsløres ofte under datasegmentering. En luksusbilsfabrikant, for eksempel, ønsker måske at målrette den øverste middelklasse og velstående kvinder. Ved at identificere gruppens delte hobbyer, opfattelser og værdier vil fabrikanten være i en bedre position til at appellere til fordelene denne gruppe muligvis leder efter. Måske er denne gruppe primært motiveret af en bils udseende og mærkeprestige; producenten ønsker at udnytte disse motiver i en reklamekampagne.