Hvad er datasegmentering?
Datasegmentering involverer at identificere og organisere dataklynger i definerede kategorier eller grupper. Det kaldes undertiden markedssegmentering. Marketingfolk bruger ofte teknikken til at målrette visse befolkningssegmenter for at øge salget. Processen identificerer træk eller egenskaber og bruger disse til at gruppere kunder i markedssegmenter.
Et af de grundlæggende aspekter af markedsundersøgelsesprocessen er dataindsamling på potentielle kunder. Potentielle købere til en virksomheds produkter eller tjenester identificeres gennem demografiske og livsstilsfaktorer. Det er disse faktorer eller variabler, der bruges til at adskille disse købere i karakteristiske målmarkedssegmenter.
Når der udføres en datasegmenteringsanalyse, kan målmarkeder muligvis få et navn som "unge fagfolk" eller "blå blod pensionister." Disse beskrivelser henviser muligvis til delte demografiske egenskaber, såsom indkomstniveau eller alder. Dette er en strategisk metode til identificeringNG og målrettet mod en bred undersektor for den generelle befolkning, mens de forbliver omkostningseffektive.
Virksomheder bruger teknologi til at spore kundeopkøbsaktivitet og identificere variabler, der gør visse forbrugere mere tilbøjelige til at handle på et bestemt detailsted eller købe et bestemt produktmærke. Loyalitetsdabatkort og markedsundersøgelsessporingselskaber sammenligner forbrugerkøbsdata med kombinerede demografiske variabler såsom husholdningsstørrelse, alder, geografisk placering og indkomst for at identificere markedssegmenter. I datasegmenteringsprocessen samles dataene i en database og analyseres for tendenser.
Data mining er et andet aspekt af den analytiske proces. Det involverer brugen af softwareprogrammer til at afsløre skjulte tendenser eller mønstre. Teknikken bliver mere og mere nyttig som et middel til at isolere information for at øge salgsindtægterne og reducere driftsomkostninger. For eksempel dataMinedrift hjælper med at afsløre, hvilke produkter der mest sandsynligt bliver købt af en bestemt type kunde på en bestemt ugedag. Denne type information hjælper med incitamenter på butiksniveau, forberedelse på butikken, butikspunkter for købsdisplaybeslutninger og målrettet reklame.
En vigtig komponent i datasegmentering er at identificere, hvilke kunder der sandsynligvis vil være de mest rentable. På en konkurrencedygtig markedsplads vil reklame for et massepublikum i håb om at få salgsindtægter og markedsandel sandsynligvis være utilstrækkelig. Et firma er i en bedre position til at konkurrere, når behovene og ønsker fra forskellige kundemarkedssegmenter forstås. For eksempel positionerer nogle detailhandlere eller identificerer sig som at have den laveste pris, mens andre konkurrerer baseret på prestige eller høj kvalitet.
Livsstilskarakteristika for et bestemt målmarked afsløres ofte under datasegmentering. En luksusbilproducent, for eksempel, ønsker måske at målrette over øvre MIDdle -klasse og velhavende hunner. Ved at identificere gruppens delte hobbyer, opfattelser og værdier, vil producenten være i en bedre position til at appellere til de fordele, denne gruppe muligvis er på udkig efter. Måske er denne gruppe primært motiveret af en bils udseende og brandprestige; Producenten ønsker at drage fordel af disse motiver i en reklamekampagne.