Hvad er datalagerintegration?

Der er et aspekt af datalagerintegration, der er forbundet med alle business intelligence-projekter. Et datavarehus er et enkeltstående system, der lagrer elektroniske data. Specielt designet software bruges til at få adgang til dataene til det eneste formål med analyse og rapportering. Der er ingen mekanisme til at oprette, ændre eller slette data på lageret. I stedet er de eneste muligheder at skrive forespørgsler, oprette nye rapporter og kigge efter trends.

Der er to muligheder for datalagerintegration: fuld og kun til data. Fuld integration er en systemdesignmodel, hvor datalageret er indbygget i det primære transaktionssystem. Denne integrationsmodel findes ofte i de nyeste versioner af de fleste ERP-systemer. Den hardware og infrastruktur, der kræves for at understøtte denne type system, er betydelig og findes ofte i store organisationer med dedikeret personale.

I den fulde integrationsmodel får datalageret adgang til data, der er gemt i transaktionsdatabasen. Denne type arkitektur reducerer kravene til lagerkapacitet, da lagerværktøjerne får direkte adgang til den originale datakilde. Der er dog yderligere risici med denne type arkitektur. Der er ingen mulighed for at normalisere dataene til rapporteringsformål, hvilket skaber øgede restriktioner for dataregistrering.

I datamodellets integrationsmodel, der kun anvendes til data, bruges et specielt dataekstraktionsværktøj til at identificere den krævede information, normalisere og gemme dataene i datalageret. Det er vigtigt at forstå, at denne type data skal gemmes i en anden database, hvilket kræver køb af yderligere lagerkapacitet. Datalageret kan derefter integreres med andre værktøjer og applikationer. Det bliver stadig mere populært at udnytte et datavarehus til et internetbaseret værktøj til rapporter og målinger.

De nødvendige færdigheder for at opnå en af ​​metoderne til datalagerintegration inkluderer avanceret datastyring, informationssystemfærdigheder og programmering. En dyb forståelse og baggrund i systemerne, der vil blive integreret med datavarehuset, er nødvendig, ligesom en grundlæggende forståelse af datastyringsteknikker. De fleste mennesker, der arbejder på dette område, har avancerede grader inden for informationsteknologi, matematik eller statistik. Ud over den formelle uddannelse er erfaring med udvikling af forretningsværktøjer og implementering af denne type teknologi et grundlæggende krav.

Fordelene ved datalagerintegration inkluderer forbedrede rapporteringsfunktioner, evnen til at gennemgå dataene på en ny måde og ny indsigt i transaktionsdata. Denne information kan bruges til at påvirke beslutningstagningen, definere nye forretningsstrategier og skabe nye prioriteter for organisationen. Det er vigtigt at bemærke, at medarbejderne skal uddannes i denne teknologi for at kunne realisere nogen af ​​disse mulige fordele.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?