Hvad er forudsigelig analyse?

I erhvervslivet er forudsigelig analyse processen med at bruge historiske data til at analysere tidligere mønstre og forudsige fremtidige mønstre. Denne proces bruges i erhvervslivet til at opdage mulige muligheder og til at vurdere deres potentielle risici og fordele. Grundlaget for forudsigelig analyse er at bruge forholdet mellem forskellige typer data til at estimere potentialet eller risikoen for et givet sæt betingelser.

Forudsigende analyser forsøger at forklare, analysere og forudsige adfærd ved matematiske eller videnskabelige måder. En virksomhed kan fange og analysere sine kundedata og ved hjælp af mønstergenkendelse, spilteori, oddsalgoritme eller statistik forsøge at forudsige fremtidig kundeadfærd baseret på, hvad denne adfærd har været i fortiden. Dataminingsteknikker har avanceret feltet ved at gøre det muligt for dataene at blive sorteret og kategoriseret på forskellige måder. Jo større granularitetsniveauet dataene kan kategoriseres til, jo mere nyttigt og nøjagtigt vil det være til at forudsige fremtidige resultater.

CRM (Customer Relationship Management) er afhængig af forudsigelig analyse for at forstå kundernes købsadfærd. Ved at bruge kundedata, der er fanget på salgstidspunktet, og anvende de forskellige statistiske teknikker, kan virksomheder bedre forstå, hvordan de markedsfører og sælger nye produkter til eksisterende kunder. De kan også forstå, hvordan man bedst kan motivere folk, der endnu ikke er kunder, til at prøve deres produkter eller hyppigt deres butikker. De forretningsmæssige segmenter inden for detailsalg og direkte markedsføring har længe brugt CRM-teknikker og er ofte på forkant med nye applikationer.

Predictive analytics bruges ofte i brancher såsom finansielle tjenester og forsikring. I finansielle tjenester vil virksomhederne bruge kreditvurdering til at forudsige sandsynligheden for, at en forbruger misligholder et lån. Vurderingen er baseret på oplysninger om kundens kredithistorik og låneansøgningen sammenlignet med de samme data fra lignende kunder i fortiden. Forsikringsbranchen vil forsøge at bestemme sandsynligheden for et tab, baseret på ansøgerens profil og kundernes tidligere resultater med lignende profiler.

Andre brancher, der bruger forudsigelig analyse for at øge deres rentabilitet inkluderer sundhedsvæsen og medicinalvarer, detailhandel, telekommunikation og rejser. Selv Internal Revenue Service anvender forudsigelige analyser for at forsøge at forudsige og identificere indkomstskattsvindel. Regnskabsfirmaer bruger denne metode til at forsøge at identificere svig i årsregnskabet for de virksomheder, de kontrollerer.

Ud over at forudsige forbrugeradfærd kan forudsigelig analyse bruges til at vurdere den samlede efterspørgsel på butik, region eller nationalt niveau. Det kan bruges til at forudsige resultaterne for en hel branche under visse økonomiske forhold. Regeringen kan bruge den til at forudsige faktorer, der påvirker hele økonomien, såsom arbejdsløshed eller boligstart.