Hvad er processminedrift?
Process mining er en teknik, hvor forretningsprocesser udvindes fra informationssystemets hændelseslogfiler og analyseres. Det er en forretningsproceshåndteringspraksis anvendt med det formål at opdage nye processer, sammenligne den eksisterende proces med arbejdsgangsmodellen og forbedre processen. Datamining af hændelseslogfiler kan give værdifuld information, der muligvis ikke opnås ved hjælp af andre metoder.
Der er tre kategorier af processmining. Den første er opdagelsesmodellen, så navngivet, fordi den involverer at opdage tidligere ukendte eller udokumenterede processer. Denne type data mining udføres, når der ikke er nogen eksisterende model for arbejdsgangen, eller når det vides, at eksisterende dokumentation er defekt. Begivenhedslogfilerne udvindes derefter til information, der analyseres for at være i stand til at genskabe processen. Dokumentation oprettes derefter til processen, baseret på de data, der er uddraget fra hændelseslogfilerne.
Den anden type processminedrift er overensstemmelsesmodellen. Navnet stammer fra dets formål at kontrollere, om den igangværende arbejdsgang stemmer overens med den planlagte proces. Begivenhedslogfilerne udvindes for at lokalisere forskelle mellem den eksisterende proces og modellen.
Når sådanne forskelle er fundet, analyseres de for at se, om de forbedrede processen. Hvis sådanne ændringer viser sig at være gavnlige for processen, revideres modellen derefter med disse afvigelser. Beslutninger, der træffes ved proceskontrolpunkter, gennemgås med hensyn til de tilgængelige oplysninger på hvert punkt og de data, der berører sådanne beslutninger. Hvis sådanne ændringer er ugunstige, kan der derefter foretages ændringer i den eksisterende proces for at gøre det lettere at tilpasse sig modellen.
Den tredje klasse af processminedrift er udvidelsesmodellen. Denne type data mining søger at udvide en eksisterende model med en forbedring. Data fra hændelseslogfilerne analyseres for mulige forbedringsområder i modellens struktur. Flaskehalse kan for eksempel kontrolleres for mulige alternative ruter i arbejdsgangen.
Processminedrift er ikke uden vanskeligheder. Nogle opgaver er altid skjult for hændelseslogfilerne og kan ikke udvindes data. Disse kan rekonstrueres ved hjælp af omhyggelig analyse af de synlige opgaver, men ikke altid. Konklusioner, der udelukkende er baseret på information trukket fra begivenhedslogfilerne, kan derfor være af tvivlsom kvalitet.
Duplicerede opgaver i hændelsesloggen opretter også problemer, da der kan være forskellige aktiviteter under den samme opgavekategori eller navn. Det kan derfor være vanskeligt at skelne opgaver med samme navn fra hinanden på trods af at de har forskellige funktioner. Andre problemer inkluderer tilstrækkelige data om beslutningstagning, inkorporering af tid i modellen, forskellige perspektiver, forkert registrerede data og simpelthen utilstrækkelig information. Processminedrift skal være tempereret med erfaring og god dømmekraft for at overvinde sådanne problemer, når man anvender denne teknik.