Hvad er stokastisk dominans?
Stokastisk dominans er et koncept, der bruges til at hjælpe nogen med at vælge mellem forskellige systemer eller beslutninger. Det bruges i statistikker og sandsynlighedsteori til at rangordne de mulige beslutninger en person eller virksomhed kan træffe og bestemme, hvilke handlingsforløb der kan give de bedste resultater for de involverede. At bestemme denne dominans kræver ikke nummerbaseret information. Valgmulighederne rangeres ud fra enkle præferencer såvel som monetære rentabilitet ved at udføre visse handlinger.
Principper for stokastisk orden er grundlaget for stokastisk dominans. I dette system ordnes variabler i en rækkefølge, hvor de stærkeste og mest nyttige indstillinger er i en gruppe, og de svageste og mindst nyttige er i en anden. Dette grupperingssystem er nyttigt for dataanalytikere i et antal felter. Det kan hjælpe dem med at forudsige handlingen i deres kundegrundlag eller hjælpe dem med at sortere enorme mængder information, der vedrører sandsynligheden, såsom de data, der bruges i et forsikringsselskab.
Der er ingen konkret metode til bestemmelse af stokastisk dominans. Processen med at bestemme statevis dominans er en af de mere forenklede versioner, der kan bruges. I tilstandsmodellen sammenlignes to systemer. Hvis det ene system tilbyder flere fordele og / eller færre ulemper end det andet lignende system, vil det første system siges at have statsmæssig dominans over det andet.
Stokastisk dominans er et værktøj, der anvendes af beslutningsanalytikere. Det kan kontrastes med gennemsnitlig risikoanalyse. Denne type analyse er mere forenklet og omhandler en konkret formel.
Gennemsnitlig risikoanalyse søger kun at sammenligne det potentielle slutresultat eller gennemsnit med de trin, der skal tages for at sikre dette resultat - risikoen. Dette system er bedre at bruge, når analytikeren beskæftiger sig med systemer, der har variabler med let tildelte talværdier såsom omkostninger og beløb. Stokastisk dominans tager højde for mere vage principper som præference og andre immaterielle variabler, og modellerne kan også håndtere tal, men har ikke en klart defineret formel, som forskere skal følge, når de bruger denne model.
Mennesker bruger metoder til at bestemme stokastisk dominans i forskellige scenarier - ofte uden selv at vide det. Da det ikke udelukkende afhænger af reelle tal, kan alle beslutninger, der er taget under hensyntagen til personlig præference sammen med spørgsmål om omkostninger og energi, siges at bruge stokastisk dominans. Dets brug til at veje risici og fordele ved visse handlinger gør indlæring af dets specifikationer nyttigt for enhver, der ønsker et job i dataanalyse.