Hvad er struktureret dataanalyse?
Struktureret dataanalyse er en form for statistisk måling, der bruges til at nedbryde information. Virksomheder indsamler ofte information til en lang række formål. Når virksomheden først er samlet, skal den finde en måde at gennemgå og fordele oplysningerne på i brugbare data. Struktureret dataanalyse passer til dette behov ved at tilbyde flere analysemetoder. Disse metoder inkluderer regression, klynge og trædiagrammer ud over andre, som virksomheder kan anvende til den indsamlede information.
Mange virksomheder sender undersøgelser eller andre værktøjer til at indsamle information fra kunder eller andre kilder. De oplysninger, der kommer tilbage til virksomheden, har behov for analyse for at præsentere specifik information til brug i forretningsbeslutninger. Struktureret dataanalyse er også populær at bruge i studier, der udføres til akademiske formål. For eksempel kan en virksomhed arbejde sammen med andre virksomheder for at præsentere nyttige statistiske data. Disse rapporter er ofte meget dybtgående og tager nogen tid at gennemføre.
Regressionsanalyse er blandt de mest almindelige typer struktureret dataanalyse. Den sammenligner to variabler mod hinanden, en afhængig og en uafhængig. Denne analyse er meget populær til at fremsætte forudsigelser eller prognoser. Mange regressionstyper bruger regneark eller andre computerstøttede teknikker i et forsøg på at definere eller udlede årsagsforhold. Regression tager ofte tid at beregne og kræver specifikke datatyper for at oprette brugbare rapporter.
Cluster analyse er en anden almindelig struktureret dataanalysetype. Denne metode giver et firma mulighed for at placere indsamlet information i specifikke grupper. Disse undergrupper hjælper et selskab med at oprette information til dataminingformål. Data mining er en specifik struktureret dataanalysemetode, der bruges til at hente nyttig information fra indsamlede data. Computersoftware eller regneark er ofte nødvendige for at oprette klyngerapporter og komplet dataanalyse.
Trædiagrammer er et populært værktøj, der bruges til forretningsbeslutningsformål. Disse diagrammer giver virksomhederne en billedvisning af en beslutning og de mulige mulige resultater. Dataanalyse er ofte nødvendig for denne proces, fordi en virksomhed typisk knytter procentdel til hver gren af beslutningstræet. Disse procentdele definerer potentialet for succes, som hvert resultat kan have under specifikke forhold. Flere trædiagrammer kan være en del af struktureret dataanalyse til forretningsbeslutninger.
Andre metoder til struktureret dataanalyse findes. Virksomheder kan typisk vælge en metode, der matcher deres statistiske indsamlingsmetoder eller de ønskede resultater. Brug af de samme processer gentagne gange gør det også muligt for virksomheden at undgå at opfinde hjulet igen til dataanalyse.