Hvad er forbindelsen mellem vidensteknik og styring?
Videningeniør involverer opbygning af videnbaserede systemer, der sigter mod at opnå det samme niveau af ekspertise som en person, der anvender specialiseret viden og erfaring. Den største vanskelighed med at anvende vidensteknologi har en tendens til at være at tilegne sig en tilstrækkelig kvalitet og mængde af viden til, at et problem kan løses af systemet. Disse vanskeligheder med at klassificere og arkivere viden til hentning efter behov ligner de opgaver, videnstyring står i enhver organisation. Videnstyring kan derfor drage fordel af nogle af de analytiske værktøjer inden for vidensteknologi, såsom klassificering af videnbaserede operationer i forskellige typer opgaver, der kræver særlige teknikker. Videningeniør og -styring deler derfor lignende mål, og de værktøjer, der bruges af vidensteknologi, kan være nyttige til videnstyring.
Videningeniør er relateret til datalogi og kunstig intelligens, der sigter mod lige menneskelig ekspertise i at producere sofistikerede svar på komplicerede situationer. Målet er at fremstille et system, der kan analysere essensen af et problem og producere en løsning ved at trække på en række detaljerede viden fra organiserede databaser. Den strukturerede viden kan derefter opretholdes og forbedres ved feedback, hvilket fører til kontinuerlig vurdering og forbedring af systemet. Hver type viden, der bruges af systemet, kræver anvendelse af særlige teknikker for at sikre, at viden udnyttes fuldt ud. Viden engineering og ledelse er forbundet med behovet for at tilegne sig og organisere viden for at fokusere på at løse problemer og identificere muligheder.
De koncepter, der bruges i nogle aspekter af vidensteknik, kan være relevante for videnstyring og kan hjælpe en virksomhed i dets videnstyringsprojekter. Visse analytiske opgaver i videnstekniske applikationer involverer arrangement og manipulation af viden og kan tjene som en model for lignende videnstyringsaktiviteter. Metoder, der anvendes af videningeniør til at udføre opgaver såsom klassificering, vurdering og planlægning på grundlag af et struktureret vidensgrundlag, kan overføres til brug i videnstyring. Videningeniør og -ledelse skal begge klassificere opgaver og organisere viden for at hjælpe med deres analyse.
I praksis vil en tilgang, der er hentet fra vidensteknologi, forsøge at identificere problemer og områder i en organisation, hvor der kan være muligheder, ved hjælp af værktøjer som interviews og diskussioner med relevant personale. Resultaterne af denne øvelse vil blive matchet med organisationens mål og dens missionerklæring under hensyntagen til de vigtigste drivere for værdien i virksomheden. Resultatet af denne analyse, der forbinder vidensteknologi og -styring, ville være en oversigt over de vigtigste udfordringer og muligheder, der burde være fokus for videnstyring i virksomheden.