Hvad er en tværsnitsundersøgelse?

Når man designer et forskningsprojekt, har studieteamet mange dataindsamlingsmetoder til rådighed. En tværsnitsundersøgelse er et kraftfuldt værktøj, der indfanger data på et enkelt tidspunkt fra en stor gruppe af motiver. Forskere indsamler normalt data om deres hypotetiske fænomen, men de indsamler også demografiske og andre relevante egenskaber, så de kan sammenligne deres fund med andre grupper. En tværsnitsundersøgelse kan bruges i stort set enhver disciplin, der udfører videnskabelig forskning.

Tværsnit beskriver den tidsramme, som undersøgelsen udføres i. Dette er imod en langsgående undersøgelse, der fanger data på flere tidspunkter enten fra de samme undersøgelsesdeltagere eller fra lignende emnepooler. En tværsnitsundersøgelse er typisk billigere at gennemføre end en langsgående undersøgelse, fordi forsøgspersoner ikke behøver at blive sporet over tid. Denne type analyse lider heller ikke af deltagerudslip, som langsgående forskning gør. En anden fordel ved tværsnitsundersøgelser er, at dataanalyse kan påbegyndes umiddelbart efter indsamling er afsluttet.

Tværsnitsstudiemetoden har nogle ulemper. Da data indsamles på et enkelt tidspunkt, kan forskere ikke drage konklusioner om årsagssammenhæng fra dem. For eksempel, hvis en forsker finder ud af, at hjertesygdomme er almindelig blandt kontorarbejdere, udelukker denne forskningsmetode ham fra at hævde, at kontorarbejde bidrager til hjertesygdomme. I nogle tilfælde er en tværsnitsundersøgelse muligvis ikke mulig på grund af manglende deltagere. For eksempel i tilfælde af sjælden sygdom har forskeren muligvis ikke adgang til nok forskningsemner til at tage en generaliserbar konklusion om hans eller hendes hypotese.

Forskere, der valgte et tværsnitsundersøgelsesdesign, kan blive forvirrede af historiske faktorer under eller før dataindsamling. F.eks. Får en forsker, der studerer beredskab, ikke nøjagtige resultater, hvis han foretog en undersøgelse umiddelbart efter en større orkan. I samme omstændighed ville en langsgående undersøgelse vise tendenser i beredskab og demonstrere, om orkanen havde en effekt på fænomenet.

Hvis en forsker ønsker at beskrive udbredelsen af ​​et givet tidspunkt, kan han eller hun vælge et tværsnitsstudiedesign. For eksempel vil et team af forskere måske gerne vide mere om autisme og uddannelse. De kunne undersøge lærere om antallet af autistiske studerende i deres klasser, deres studerendes uddannelsesmæssige og adfærdsmæssige egenskaber og ressourcer, der er tilgængelige for autistiske børn. Undersøgelsen kan også fange demografiske egenskaber, såsom køn fra autistiske studerende, alders- og klassetrinnet for eleverne og regionen i det land, hvor skolen er placeret til sammenlignende analyse.

Tværsnit og langsgående undersøgelser beskriver tidspunktet for dataindsamling. Således kan en tværsnitsundersøgelse kombineres med de fleste kvantitative forskningsmetoder. En tværsnitsundersøgelse kan bede deltagerne om at beskrive deres oplevelse med brystkræft. Mens du studerer den samme sygdom, kan en tværsnitsindholdsanalyse undersøge, hvordan medicinske tidsskrifter nærmer sig brystkræft, eller hvor mange artikler der er dedikeret til forskning i brystkræft.