Hvordan vælger jeg de bedste datalagringsløsninger?

Der er fire hovedelementer, man skal overveje, når man ser på at evaluere datalagerløsninger: brugergrænseflade, funktionalitet, support og infrastruktur. Alle fire elementer har en direkte indflydelse på brugernes accept, effektivitet og kvaliteten af ​​løsningen. Et datavarehus er et forretningsintelligensværktøj, der bruges til at analysere data. Der findes en bred vifte af datalagerløsninger, der kan imødekomme de fleste organisationers behov.

Designet af brugergrænsefladen har en enorm indflydelse på succes eller mislykkethed af datalagerløsninger. Se efter et værktøj, der er uklart, intuitivt og let at bruge. Læs brugerdokumentationen for at se, hvor kompliceret grænsefladen er, og bede de tilsigtede brugere om at teste de forskellige muligheder og give feedback. Det er vigtigt at bemærke, at alle datalagerløsninger antager, at brugerne er blevet trænet i datahåndterings- og analyseteknikker. Brugere uden denne baggrund finder værktøjssættet alt for kompliceret og forvirrende.

Udforsk den forskellige funktionalitet, der leveres for at sikre, at alle kerneforretningskrav er opfyldt. Tænk på den primære tilsigtede brug af værktøjet, og prøv at genskabe mindst et lager inden for det miljø. Undersøg de leverede dataudtrækningsværktøjer såvel som forespørgselsskrivningsværktøjet for at bestemme den samlede egnethed af løsningen til at imødekomme dine forretningsbehov.

Der er to typer support fra de fleste datalagerløsninger: teknisk og funktionel. Teknisk support er typisk fokuseret på hardware, anvendelse af softwarepatcher og opdateringer. Denne type support er inkluderet i købsprisen for softwaren i de første to til fem år. Funktionel support inkluderer brugermanualer, træningssessioner, adgang til dygtige ressourcer og klienttjenester. En servicekontrakt indeholder detaljerede oplysninger om de krævede varer og omkostningerne.

Et datavarehus kræver dedikeret hardware, planlagte sikkerhedskopieringer og supportpersonale. I de fleste virksomheder er en dataarkitekt ansvarlig for at skabe den nødvendige infrastruktur til korrekt support og styring af dette værktøj. Data indsamles i lageret fra en række kilder, der spænder fra ERP-systemer til kundedatabaser. Strukturen af ​​data, udvælgelseskriterier og metodik for datasikkerhed er alle væsentlige aspekter af en løsning, der skal omhyggeligt gennemgås.

Se på tilgængeligheden af ​​ressourcer til at understøtte og bruge de løsninger, du overvejer. En billig løsning er ikke et godt valg, hvis dygtige medarbejdere er svære at finde og dyre at beholde. Se på kompleksiteten af ​​værktøjet og den tidslinje, der kræves for at få de nødvendige færdigheder som en del af beslutningsprocessen.