Hvordan vælger jeg den bedste Open Source OCR-software?

OCR-software til åben kildekode (OCR) er et computerprogram, der tager en billedfil med tekst og konverterer den til en tekstfil, så brugerne kan scanne skriftlige eller indtastede dokumenter til tekstdokumenter, ikke kun billedfiler. For at gøre dette kigger open source OCR-softwaren gennem sin database med tekstformater og fortolker dokumentet til en tekstfil. Valg af det bedste OCR-program kræver at man ser på, hvor mange tekstformer programmet forstår, og dets overordnede nøjagtighed ved at gætte bogstaver. At have et stort antal fortolkbare billedfiler er også nyttigt, ligesom det er at have en indlæringsmekanisme, så open source OCR-softwaren kan udføre selvkorrektion.

Når open source OCR-software ser en billedfil med tekst, såsom et scannet dokument, ser programmet samtidig på billedfilen og på dens tekststil databaser. Når programmet ser et tegn, det genkender, eller en lignende karakter, fortolker det det som et bogstav. For at gøre de bedste gæt, og for at øge mængden af ​​skrifttyper, OCR-programmet forstår, er det det bedste at have et program med en omfattende database over stilarter. Hvis den ikke har en omfattende database, kan muligheden for at tilføje tilpassede skrifttyper til programmet kompensere for dette.

Selvom det ville være godt, hvis al open source OCR-software kunne skrive den rigtige tekst med 100 procent nøjagtighed, er dette ikke altid tilfældet. I grundlæggende termer gætter alle OCR-programmer på tegn og forsøger at danne forståelige sekvenser af bogstaver og ord, som det synes bedst at fortolke dokumentet. At få den højeste nøjagtighed OCR-system vil være bedst for brugeren, fordi der bruges mindre tid på at korrigere unøjagtige ord eller sætninger.

For at fortolke en billedfil med tekst i den skal open source OCR-software understøtte den billedfil. Hvis der ikke er nogen understøttelse af billedfilen, er den ikke i stand til at se på den, hvilket kan dæmpe programmets effektivitet, især hvis brugeren har et stort antal ikke-understøttede billedtyper. Brug af et OCR-program med den største mængde understøttede filtyper vil sikre, at brugerne vil kunne fortolke et stort antal dokumenter.

Et af de vigtigste koncepter bag open source OCR-software er kunstig intelligens (AI). Dette AI-system er i stand til at hjælpe OCR-programmet med at udføre gæt, og efter at have læst en ny stil i et stykke tid vil OCR-programmets nøjagtighed begynde at stige. At have kraftfuld AI vil introducere en selvkorrektionsmekanisme, der hjælper nøjagtighed uden at brugeren behøver at gøre noget.