Hvad er applikationer til dataudvikling?
Data mining applikationer er computersoftwareprogrammer eller pakker, der muliggør ekstraktion og identifikation af mønstre fra lagrede data. En data mining-applikation eller data mining-værktøj er typisk en software-interface, der interagerer med en stor database, der indeholder kunde eller andre vigtige data. Data mining er i vid udstrækning brugt af virksomheder og offentlige instanser til sådanne anvendelser som markedsføring, påvisning af svigagtig aktivitet og videnskabelig forskning.
Der er en bred vifte af data mining applikationer tilgængelige, især til forretningsbrug, såsom Customer Relationship Management (CRM). Disse applikationer giver marketingledere mulighed for at forstå deres kunders adfærd og også forudsige potentielle kunders potentielle opførsel. Et eksempel på den type opgave, som en data mining-teknik kan hjælpe med, er forudsigelsen af fremtidig klientopbevaring. For eksempel kan en virksomhed beslutte at hæve priserne og kan bruge data mining til at forudsige, hvor mange kunder der kan gå tabt for en bestemt procentvis stigning i produktprisen.
Data mining applikationer er ofte struktureret omkring de specifikke behov i en industrisektor eller endda skræddersyet og bygget til en enkelt organisation. Dette skyldes, at mønstre inden for data kan være meget specifikke. Ansøgninger om minedrift af bankdata kan for eksempel være nødt til at spore kundens forbrugsvaner for at opdage usædvanlige transaktioner, der kan være svigagtige. I et andet eksempel kan en data mining-applikation bruges af et regeringsorgan til at opdage foreninger mellem enkeltpersoner, der kan være involveret i terroraktiviteter.
Mønstermynning er et udtryk, der undertiden bruges til at henvise til påvisning af branche-specifikke mønstre i bestemte typer data. Ved hjælp af denne teknik kan der registreres regler for datamineringsforening, som kan give en sandsynlighed for, at en egenskab eller adfærd er forbundet med en anden. Et eksempel på en data mining-associeringsregel, der registreres af en data mining-applikation, der analyserer data for et supermarked, kan for eksempel være viden om, at pasta og sauce købes sammen 90% af tiden.
Værdien af data mining applikationer i erhvervslivet anslås ofte til at være ekstremt høj. Nogle virksomheder har gemt store mængder data i årevis af drift, men uden en passende data mining-applikation går man glip af den meget værdifulde information, der kan indeholde i deres eksisterende data. Installation og brug af data mining-applikationer kan undertiden være en investering, der hurtigt giver udbytte ved at gøre det muligt for en virksomhed at udnytte sin eksisterende information til flere kunder, mere salg eller større fortjeneste.