Hvad er værktøjer til datamining
Data mining tools er softwarekomponenter og teorier, der giver brugerne mulighed for at udtrække oplysninger fra data. Værktøjerne giver enkeltpersoner og virksomheder mulighed for at indsamle store mængder data og bruge dem til at foretage beslutninger om en bestemt bruger eller grupper af brugere. Nogle af de mest almindelige anvendelser af data mining-værktøjer er inden for markedsføring, bedrageribeskyttelse og overvågning.
Den manuelle ekstraktion af data har eksisteret i hundreder af år. Imidlertid har automatiseringen af dataindvinding været mest udbredt siden daggry af computeralderen. I løbet af det 20. århundrede dukkede forskellige computervidenskaber op til at hjælpe med at støtte konceptet med at udvikle data mining tools. Det overordnede mål med brugen af værktøjerne er at afdække skjulte mønstre. For eksempel, hvis et marketingfirma finder ud af, at en person tager en månedlig tur fra New York City til Los Angeles, bliver det fordelagtigt for dette firma at annoncere detaljer om destinationen til den enkelte.
Inden for data mining industrien er der blevet oprettet standarder til at definere parametrene for brugen af data mining tools. Årligt afholder Association for Computing Machinery's særlige interessegruppe for vidensopdagelse og datamining (SIGKDD) et møde for at afgøre, hvilke processer der bruges. Den samme gruppe er også ansvarlig for at vurdere de etiske implikationer af analysen af data fra enkeltpersoner og virksomheder. Et halvårligt tidsskrift udgives af gruppen med titlen SIGKDD Explorations.
Det mest udbredte værktøj, der bruges i data mining, er processen kaldet Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD blev udviklet i 1989 af Gregory Piatetsky-Shapiro. Ved hjælp af dette data mining-værktøj er brugerne i stand til at behandle rådata, mine dataene til information og fortolke de forskellige resultater i form af informationsstyring.
En af de vigtigste former for dataindvindingsværktøjer bruges til bekæmpelse af terrorisme i det 21. århundrede. I USA bruger National Research Council begreberne mønsterminedrift og emnebaseret datamining til at identificere terroraktiviteter i den store informationspulje rundt om i verden. Mønstermining er defineret ved processen med at lokalisere mønstre inden for et stort datamængde. Emnebaseret datamining forsøger at identificere forhold mellem enkeltpersoner. Begge teknikker kan også bruges i generel forretningspraksis ved at definere tankegangen for et kundegrundlag og det interaktive forhold mellem kunderne.