Hvad er neurale netværksapplikationer?
Neurale netværksapplikationer er softwareopsætninger, der bruger en bestemt type teknologi kaldet et neuralt netværk. Det neurale netværk er en samling af processorer, enheder eller enheder, der producerer kollektivt tolket data. Forskere og programmerere kalder et system som dette et kunstigt neuralt netværk, fordi det er designet til at fungere meget som en menneskelig hjerne.
Som en moderne teknologi bruger det neurale netværk koncepter, der er født af fremkomsten af mikroprocessorer til hurtig beregning og dataudvikling. Et neuralt netværk kan bruge et uklar logisk koncept, hvor de neurale netværksapplikationer udfylder huller i et "billede" eller samlet datakonstruktion i henhold til hvilke data de allerede har indsamlet. Samlet set er det neurale netværk og neurale programmering eksempler på, hvordan innovative mennesker har blandet computernes unikke kapacitet med principper for det, der kaldes kunstig intelligens, en simulering af menneskelig intelligens og tanke.
Før udbredelsen af neurale netværksapplikationer brugte programmerere andre relativt usofistikerede værktøjer, såsom robust mønsterdetektion, maskinsyn og adaptiv kontrol, til at begynde at implementere lignende slags programmer som dem, som neurale netværk leverer. Udtrykket virtuel virkelighed blev brugt til at give offentligheden en vision om, hvad der senere kunne udvikles af det 21. århundredes teknologi. Nogle af disse udtryk og koncepter er blevet erstattet af neurale netværkssystemer, da denne generelle type software gør meget af, hvad data mining og andre specifikke programmeringsopgaver gjorde i tidligere år.
Neurale netværksapplikationer er populære og nyttige på tværs af mange forskellige brancher. Evnerne i et neuralt netværk kan give en omfattende retning for visuelle animationsteam, såsom dem, der arbejder i Hollywood for at udvikle betagende figurer og scener til film og tv. En anden anvendelse af neurale netværksapplikationer er i offentlig administration forskning eller teknik, hvor det neurale netværk kan hjælpe med at give analyse og tilpasning til hurtigt skiftende forhold.
Virksomheder, der bidrager til neuralt netværkssoftware, kan gøre det ud fra et generelt konceptuelt synspunkt eller i meget præcise, specifikke applikationer. Programmerere af neurale netværksapplikationer kan arbejde for at bringe en software til offentligheden til alle slags gør-det-selv-teknik- eller simuleringsopgaver, eller de kan levere proprietær intern software til en virksomhed, der har brug for at være i forkant med at bruge den bedste nye teknologi til forskning og udvikling. Selvom neurale netværksapplikationer spiller en stor rolle i moderne design, kunne brugen af dem udvides yderligere i fremtiden, når nye programmerere fortsætter med at bygge videre på, hvad deres forgængere har udviklet i fortiden.