Hvad er de forskellige krav til datavarehus?

Selvom alle datalager er lidt forskellige, er der fire forskellige datalagerkrav, der er fælles på næsten alle lagre: Størrelse, datastyringsværktøjer, struktur og softwareplatform. Et datavarehus er ethvert system, der bruges til at gemme store mængder data i et format, der tillader dataekstraktion og rapportudvikling. Dette værktøj er vokset eksponentielt, efterhånden som flere og flere organisationer begynder at indsamle og bruge store mængder elektroniske data regelmæssigt. Disse fire krav styrer alle beslutningerne omkring opsætning og vedligeholdelse af et vellykket datavarehus.

Krav til datalager til dimensionering af facilitet og hardware kan være meget komplekse, fordi disse krav afhænger af en kombination af kendte og ukendte faktorer. Den minimale størrelse for fysisk plads skal altid omfatte aktuelt udstyr såvel som planer for fremtidig udvidelse. Den aktuelle plads, der kræves til den øgede lagerkapacitet mindskes, når fremstillingsprocessen for servere forbedres. Derfor kan den krævede minimum plads mindskes, hvis man antager, at udstyret opdateres til den nyeste version hvert år.

Det er ikke meget omkostningseffektivt at købe overdreven lagringskapacitet, der er ubrugt, fordi lagerudstyr har en meget høj afskrivningsgrad. Tilpasning af virksomhedens behov i et 12 - 18-måneders vindue i fremtiden er den mest almindelige proces, der bruges, når man planlægger at købe datalagerrelateret hardware. Eventuelle opgraderingsplaner eller forbedringer vil have en betydelig indflydelse på den krævede kapacitet.

Datahåndteringsværktøjer bruges til at flytte data ind og ud af datalageret. Typen og kompleksiteten af ​​den anvendte software er et grundlæggende krav til datalager. Den bedste softwaretilpasning afhænger af den krævede funktionalitet, den tilsigtede bruger og kompleksiteten af ​​de data, der anmodes om fra lageret.

Krav til datalager inkluderer valg af datalagerstruktur. Der er flere tilgængelige strukturer, og markeringen afhænger af, hvilke data der føjes til lageret, kompleksiteten af ​​de faktiske forespørgsler mod dataene og brugernes sofistikering. Softwareplatformen er et væsentligt element i datalagerbehovene og vil drive mange af beslutningerne omkring support og vedligeholdelse af værktøjet.