Hvad er de forskellige metoder til implementering af datavarehus?

Et datavarehus er en speciel database, der er designet til avanceret analytisk rapportering af en organisation. Der er mange tilgange til opførelse af et datalager. Disse afhænger typisk af organisationens rapporteringskrav. De fleste design er baseret på enten emne-, afdelings- eller virksomhedsbaserede forhold. Dette gør det muligt for en enkeltperson at søge i dataene baseret på en specifik datalagerimplementering.

Virksomhedsrapportering kræver korrekt planlægning og koordinering med forretningsgrupperne i en virksomhed. Disse grupper giver de kritiske oplysninger, der er nødvendige for at definere layoutet af tabeller og dataelementer i datavarehuset. Implementering af datalager afhænger af rapporteringsbehovet for disse specifikke forretningsenheder. Dette bestemmer, hvordan forholdet mellem data defineres i databasen.

Et datavarehus er et historisk billede af dataene i en organisation. Disse data er opdelt i spande med information, hvilket gør det lettere at rapportere. Datalagring kræver konfiguration af datamarkter og virksomhedsoplysninger fra en virksomheds transaktionsdatabaser. En datalagerimplementering er den metode, der bruges til at adskille en virksomheds information. Nogle eksempler på disse partitioner inkluderer økonomiske, kundeforhold, salg og forretningsprocesser.

Et lager, der er designet til forespørgsel om information til mennesker, er et eksempel på et datalagerimplementering. Dette kræver specifikt datamodelleringsdesign, der understøtter rapporteringskrav baseret på personer, der interagerer med en virksomhed. Et datavarehus, der er baseret på mennesker, giver mulighed for rapporter baseret på specifikke persondata. Dette inkluderer typisk navne, alder, generelle biografiske data og biometriske data. Denne type lager bruges oftest inden for styringssystemer for kunderelationer.

Enterprise finansiel rapportering er en anden form for implementering af datavarehus. Dette er nødvendigt for store organisationer, der har flere unikke forretningsområder. Et datavarehus er nødvendigt for at trække alle forretningsdata fra hver gruppe ind i et rapporteringslager. Denne enkeltvisning af økonomiske data muliggør rapportering for salg, overskud og udgifter for en hel organisation baseret på regioner og markedsføringstendenser.

Et typisk datavarehus inkluderer både faktaborde og dimensionstabeller. Disse faktatabeller er knyttet til dimensionstabellerne gennem specielle nøgler, der repræsenterer de forespørgselsparametre, der er nødvendige til rapportering. Datalagerimplementeringen er grundlæggende design og sammenhænge mellem disse tabeller.

Et salgsbaseret datavarehus er et andet eksempel på et datalagerimplementering. Med denne type design betragtes salget som de faktatabeller, der er nødvendige for rapportering. Disse faktatabeller kan konfigureres til kortlægning til flere dimensioner. Nogle eksempler på dimensionstabeller inkluderer butikker, produkter og kunder. Denne type design tillader en bruger at forespørge salg baseret på kunder, produkter eller butikker i en organisation.