Hvad er de forskellige typer kunstig intelligensprojekter?

Computere, der er programmeret til at begrunde den måde, mennesker gør, kan bruges af en række forskellige kunstige intelligens (AI) -projekter. Forskere og ingeniører har opdaget måder at bruge AI i underholdning, sprogbehandling, beslutningstagning, planlægning og robotik. Efterhånden som AI-programmer bliver mere sofistikerede, udvikles nye applikationer til teknologien, hvilket øger antallet og typen af ​​kunstig intelligensprojekter.

Underholdningsindustrien har en række kunstige intelligensprojekter, som forbrugerne ofte kommer i kontakt med. Et berømt eksempel på et AI-spilprojekt er computeren Deep Blue, der bankede stormester Garry Kasparov ved et skakspil i 1997. Mange moderne computerspil tilbyder interaktive miljøer, der tilpasser sig brugerens adfærd, og avancerede AI-programmer kan reagere på uforudsigeligheden af ​​menneskelige spillere uden at forstyrre gameplay.

Oprettelsen af ​​tilpasningsdygtige robotter er en anden af ​​de mange projekter med kunstig intelligens. Robotter fungerer godt, når de får instruktioner og overvåges af mennesker, skønt dette ikke er praktisk, når robotter hverken er langt væk fra deres programmerere, såsom i det ydre rum, eller de er nødvendige for at tage mange hurtige beslutninger. I sidstnævnte tilfælde kan menneskelige programmerere muligvis ikke give instruktioner hurtigt nok, hvilket gør intelligent programmeringsnøgle til robotens funktionalitet.

Sprogbehandling kan også gøre brug af AI-programmer. Disse programmer kan analysere menneskelig tale eller skrivning for at træffe beslutninger om de anvendte ord. Kunstige intelligensprojekter forsøger at behandle sprog i form af talegenkendelses-, oversættelses- og samtaleprogrammer, almindeligt kendt som chatbots. Når disse projekter skrider frem, bliver sprogbehandling mere nøjagtig og pålidelig.

Udvikling i edb-beslutningstagning og planlægning er også et vigtigt kunstig intelligens-projekt. Et af projekterne under udvikling i 2010'erne hjælper medicinske fagfolk i diagnose. Dette er et af de mest vanskelige aspekter af medicinsk praksis, fordi mange mulige problemer kan forårsage de samme symptomer. Mens computerprogrammer er blevet brugt til at hjælpe med diagnose i fortiden, gør anvendelsen af ​​AI-koncepter disse programmer meget mere nyttige, hvilket giver dem mulighed for at overveje mulige problemer på samme måde som en menneskelig læge måske, men med tilføjelsen af ​​en komplet medicinsk database.

Planlægning kan også udføres med AI. Disse programmer kan bruges til at overveje forskellige mulige løsninger og til at køre simuleringer, der forudsiger resultater. F.eks. Kan kunstig intelligensapplikationer bruges til at styre inventar og til at forudsige krav til parkeringspladser.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?