Hvad er de forskellige typer af kunstige intelligensprojekter?
Computere, der er programmeret til at resonnere den måde, mennesker gør, kan bruges af en række forskellige kunstige intelligens (AI) -projekter. Forskere og ingeniører har opdaget måder at bruge AI til underholdning, sprogbehandling, beslutningstagning, planlægning og robotik. Efterhånden som AI -programmer bliver mere sofistikerede, udvikles nye applikationer til teknologien, hvilket øger antallet og typen af kunstige intelligensprojekter.
Underholdningsindustrien har en række kunstige intelligensprojekter, som forbrugerne ofte kommer i kontakt med. Et berømt eksempel på et AI -spilprojekt er Computer Deep Blue, der slog Grandmaster Garry Kasparov ved et skakspil i 1997. Mange moderne computerspil tilbyder interaktive miljøer, der tilpasser sig brugerens adfærd, og sofistikerede AI -programmer kan reagere på menneskelige spilers uforudsigelighed uden at forstyrre gameplay.
Oprettelsen af tilpasningsdygtige robotter er en anden af de mange kunstige iTelligence -projekter. Robotter fungerer godt, når de får instruktioner og overvåges af mennesker, skønt dette ikke er praktisk, når robotter enten er langt væk fra deres programmerere, såsom i det ydre rum eller kræves for at tage mange hurtige beslutninger. I sidstnævnte tilfælde kan menneskelige programmerere muligvis ikke give instruktioner hurtigt nok, hvilket gør intelligent programmeringsnøgle til robotens funktionalitet.
Sprogbehandling kan også gøre brug af AI -programmer. Disse programmer kan analysere menneskelig tale eller skrivning for at tage beslutninger om de ord, der bruges. Kunstige intelligensprojekter forsøger at behandle sprog i form af talegenkendelse, oversættelse og samtaleprogrammer, almindeligt kendt som chatbots. Efterhånden som disse projekter skrider frem, bliver sprogbehandlingen mere nøjagtig og pålidelig.
Udvikling i edb -beslutningstagning og planlægning er også en vigtig kunstIficial Intelligence Project. Et af projekterne under udvikling i 2010'erne AIDS -medicinske fagfolk inden for diagnose. Dette er et af de vanskeligste aspekter af medicinsk praksis, fordi mange mulige problemer kan forårsage de samme symptomer. Mens computerprogrammer er blevet brugt til at hjælpe diagnosen i fortiden, gør anvendelsen af AI -koncepter disse programmer meget mere nyttige, hvilket giver dem mulighed for at overveje mulige problemer på samme måde som en menneskelig læge måske men med tilføjelse af en komplet medicinsk database.
Planlægning kan også udføres med AI. Disse programmer kan bruges til at overveje forskellige mulige løsninger og til at køre simuleringer, der forudsiger resultater. F.eks. Kan kunstige intelligensapplikationer bruges til at styre lagerbeholdningen og til at forudsige krav til parkeringsplads.