Hvad er de forskellige anvendelser til blød computing?
Blød computing er en gren af datalogi, der fungerer ud fra, at ikke alle løsninger på problemer kan være nøjagtige. Det er oftest forbundet med computerteknikker, der er designet til at efterligne biologi, især den menneskelige hjerne. De fleste problemer, der tackles ved blød computing, kan ikke let opdeles i en rent matematisk tilgang.
For at forstå begrebet blød computing er det nødvendigt at forstå forskellene mellem en computer og den menneskelige hjerne, især deres relative styrker og fordele. Hjernen arbejder langsommere med at udføre en bestemt opgave, men er meget mere dygtig til at overveje flere muligheder på samme tid. Computere kan beregne hurtigere, men er begrænset til en mere logisk, én ting og en tidstilgang.
For at give eksempler på disse forskelle i praksis kan en søgemaskine søge efter et bestemt stykke tekst på tværs af hele det indekserede World Wide Web i en brøkdel af et sekund. Et menneske er måske ikke i stand til at udføre den samme opgave med den ækvivalente mængde trykt materiale i en levetid. Computere er imidlertid relativt dårlige til at genkende et billede, for eksempel et ansigt. Et menneske kan normalt genkende et kendt ansigt på et øjeblik, mens det endda er muligt inden for få sekunder at genkende nogen, han mødte en gang for længe siden.
Denne forskel i ansigtsgenkendelsesevne menes at skyldes, at mennesker gør et godt stykke arbejde med at huske et ansigt som en helhed, i modsætning til en computer, som ville nedbryde et billede i individuelle pixels og sammenligne dem en efter en. I mellemtiden ville mennesket være sikker på at notere nok ligheder til at være sikker på at komme med et stærkt gæt, selvom der var nogle mindre eller endda store forskelle. Et menneske kan normalt genkende ansigtet fra en gammel skolevenn, selvom det har ændret sig dramatisk gennem aldring; mennesket gør et godt stykke arbejde med at identificere de funktioner, der betyder noget, såsom øjne og knoglestruktur.
Blød computing har til formål at efterligne den menneskelige eller et andet dyr til at tackle problemer. Dette kan omfatte brugen af uklar logik, som er en kontrast til traditionel binær logik, hvor hvert stykke data enten er en 1 eller en 0, som kan tænkes på i form af en flad forkert eller rigtig. Uklar logik gør det muligt at bedømme et stykke data på ethvert trin mellem 0 og 1, hvilket svarer til at have uendelige grader af nøjagtighed.
De mest almindelige anvendelser af blød computing involverer at forsøge at kortlægge en biologisk struktur som hjernen. Dette giver forskere mulighed for at lære mere om, hvordan hjernen fungerer, og hvordan de skal håndtere neurologiske problemer. Blød computing kan også bruges til at gøre det lettere at designe software, der fungerer gennem en logik, som mennesker kan forstå. Det kan også bruges som grundlag for en hybrid tilgang til computing, hvor man kombinerer menneskers resumeevner med en computers behandlingshastighed og nøjagtighed.