Hvad er de forskellige måder at forbedre datavarehouse-ydelsen på?
Efterhånden som datalagring er blevet mere og mere vigtig for virksomhederne, er stigende datalageropfyldelse blevet vigtig. Et virksomheds datalager indeholder oplysninger om klienter, trends, salg og mange andre elementer af forretningsinformation, der hjælper ledere og andre beslutningstagere med at bestemme virksomhedsstrategi. Afhængig af dataene i datalageret for at udføre deres job kan mange mennesker afhænge af datalagerets ydelse og have en stor indflydelse på virksomhedens samlede præstation. Mange virksomheder er afhængige af adskillige måder at forbedre datalagerets ydelse, herunder rydde forældede data, øge lagerpladsen og forbedre den samlede datalagerarkitektur og -design for at holde datalageret og virksomheden bedst muligt.
Datalagerets ydelse har en tendens til at forringes, efterhånden som flere data indsamles over en periode. Øget datamining, selvom det er vigtigt for virksomheden, øger den samlede belastning på systemet. Flere, der bruger systemet, øger også belastningen, da et større antal forespørgsler fremsættes af forskellige ansatte. Fjernelse af forældede oplysninger betyder, at forespørgsler kan behandles hurtigere og returnere mere relevante resultater, hvilket gør den samlede vedligeholdelse af datalager til en vigtig del af forbedring af datalagerets ydelse.
Infrastruktur er en anden vigtig faktor i datalagring. Et datalagersystem kan fungere på det højest mulige niveau for den tilgængelige teknologi, men tre eller endda kun to år senere kan det betragtes som forældet. Forbedring af datalagerarkitekturen, både på hardwareniveau og programmeringsniveau, kan også øge datalagerets ydelse meget. Opdatering af processorer, tilføjelse af yderligere lagerplads og brug af nyere, mere strømlinede forespørgselsprotokoller kan forbedre ydelsen meget. Derudover kan disse ændringer i det samlede datalagerdesign gøre en dramatisk forskel i mængden af data, der kan gemmes, samt den hastighed, hvormed systemet kan behandle individuelle forespørgsler.
En anden tilgang, der kan hjælpe med at forbedre datalagerets ydelse, er træning. Datalagring var oprindeligt designet til at understøtte beslutningstagning på et højt udøvende niveau, men den overordnede nyttighed af forretningsinformation har ført til, at mange andre mennesker bruger dataene til en række forskellige formål. I nogle tilfælde har disse ansatte ikke fået tilstrækkelig uddannelse og ved ikke, hvordan man konstruerer effektive forespørgsler for at hente de oplysninger, de har brug for. For disse medarbejdere kan uddannelse i brugen af systemet og hvordan man effektivt spørger dataene føre til stor forbedring af datalagerets ydelse.