Hvad er de forskellige måder at forbedre datavarehusets ydeevne på?
Da Data Warehousing er blevet mere og mere vigtig for virksomheder, er det at øge datalagerens ydeevne blevet vigtige. Et virksomheds datavarehus indeholder oplysninger om klienter, tendenser, salg og mange andre elementer i forretningsinformation, der hjælper ledere og andre virksomheds beslutningstagere med at bestemme virksomhedsstrategi. Med mange mennesker afhængigt af dataene i datalageret for at udføre deres job, kan datalagerens ydeevne have en dybtgående indflydelse på den samlede virksomhedsydelse. Mange virksomheder er afhængige af adskillige måder at forbedre datavarehusets ydeevne, herunder clearing af forældede data, øge lagerpladsen og forbedre den samlede datavarehusarkitektur og design, for at holde datalageret og virksomheden, der fungerer bedst.
Data Warehouse Performance har en tendens til at forringes, når flere data indsamles over en periode. Forøget datamining, selvom det er vigtigt for virksomheden, øger den samlede belastning på systemet. Flere mennesker, der bruger sysTEM øger også belastningen, da et større antal forespørgsler fremstilles af forskellige ansatte. Fjernelse af forældet information betyder, at forespørgsler kan behandles hurtigere og returnere mere relevante resultater, hvilket gør det samlede vedligeholdelse af datalager til en vigtig del af forbedring af datalagerens ydeevne.
Infrastruktur er en anden vigtig faktor i datalagring. Et datavarehussystem kan fungere på det højest mulige niveau for den tilgængelige teknologi, men tre eller endda kun to år senere kan det betragtes som forældede. Forbedring af datavarehusarkitekturen, både på hardware -niveau og et programmeringsniveau, kan også øge datavarehusets ydelse i høj grad. Opdatering af processorer, tilføjelse af yderligere lagerplads og brug af nyere, mere strømlinede forespørgselsprotokoller kan forbedre ydelsen i høj grad. Derudover kan disse ændringer i det samlede datalagerdesign gøre en dramatisk DIF -IFFERFER I mængden af data, der kan gemmes, såvel som den hastighed, hvorpå systemet kan behandle individuelle forespørgsler.
En anden tilgang, der kan hjælpe med at forbedre datavarehusets ydeevne, er træning. Dataopbevaring blev oprindeligt designet til at støtte beslutningstagning på et højt udøvende niveau, men den samlede anvendelighed af forretningsinformation har ført til, at mange andre mennesker bruger dataene til forskellige formål. I nogle tilfælde har disse ansatte ikke modtaget tilstrækkelig uddannelse og ved ikke, hvordan man konstruerer effektive forespørgsler for at hente de oplysninger, de har brug for. For disse medarbejdere kan uddannelse af brugen af systemet og hvordan man effektivt spørger dataene føre til stor forbedring af datalagerens ydeevne.