Hvad er en dataarkitekt?
En dataarkitekt er en person, der er udpeget til at være ansvarlig for design, struktur, organisering og vedligeholdelse af data for et bestemt firma eller et projekt. Ligesom en arkitekt omhyggeligt designer tegningen til en bygning, kortlægger en dataarkitekt omhyggeligt strukturen og organiseringen af de relevante data for et firma eller et projekt. Han eller hun kan arbejde for et enkelt firma og fokusere helt på interne data eller arbejde for en databasegruppe og hjælpe flere virksomheder med deres data.
En dataarkitekt udfylder en række roller og opretholder en række ansvarsområder. Han eller hun er ansvarlig for at evaluere brugen af data og relaterer data direkte til et selskabs mål og praksis på en måde, der giver klare resultater. En person i denne position skal sikre nøjagtigheden og tilgængeligheden af alle vigtige data, og han eller hun er ansvarlig for at vide, hvilke data der er vigtige, og hvorfor. Han eller hun fungerer ofte som mellemmand og udleder databehovene for en bestemt gruppe AND, der forklarer vigtigheden og brugen af de data, der er mest relevante for dem.
Der er en række værktøjer, som nogen i dataarkitektur bruger i hele hans eller hendes karriere. Ud over grundlæggende databaser skaber en dataarkitekt ofte noget kaldet et metadata -register. Dette er på en måde en database, der katalogiserer, hvilke data der er tilgængelige i modsætning til at katalogisere de faktiske data. Et metadataregister kan organisere data i meget mere massiv skala end en grundlæggende database, fordi det ikke er påkrævet at indeholde selve informationen, men kun for at henvise til dem.
Næsten alle dataarkitekter er bekendt med dataorienterede computersprog såsom SQL. I et forsøg på at forenkle et temmelig kompliceret system er SQL et dataforespørgselssprog baseret på at hente data, der er gemt i henhold til matematiske relationer. I stedet for at gemme numre repræsenterer SQL -databaser alle typer information i matematiske termer aND Brug matematiske værktøjer til at sortere oplysningerne. Andre dataorienterede sprog, såsom XML, vil sandsynligvis være regelmæssige værktøjer af mennesker i denne position.