Hvad er en datamineringsagent?
En data mining agent er et pseudo-intelligent computerprogram designet til at friste ud specifikke typer data sammen med at identificere mønstre blandt disse datatyper. Data mining agenter bruges typisk til at opdage tendenser i data, der advarer organisationer om paradigmeskift, så effektive strategier kan implementeres for enten at drage fordel af eller minimere skaden fra ændringer i tendenser. Ud over læsemønstre kan dataindvindingsagenter også "trække" eller "hente" relevante data fra databaser og advare slutbrugerne om tilstedeværelsen af valgt information.
Konceptualiser en dataminingagent som en meget begrænset type virtuel medarbejder. I virkeligheden er en datamineringsagent intet andet end en medarbejder, der har til opgave at sortere gennem medarbejderregistre for at udføre et eller flere meget specifikke job. For eksempel kunne en datamineringsagent programmeres til at overvåge aktiekurserne for en bestemt række virksomheder og kaste et rødt flag, hvis det bemærker væsentlige afvigelser fra historiske tendenser. Data mining agenter er lidt som en røgalarm; de kaster kun signaler, hvis der faktisk sker noget i systemet.
På denne måde fungerer en data mining agent for at spare værdifuld medarbejder tid, da det ikke længere er nødvendigt at tildele disse elementære overvågningsroller til specifikke medarbejdere. Dette frigør mandstimer i organisationen, hvilket giver medarbejderne mulighed for at lede deres opmærksomhed et andet sted, indtil dataminingagenterne advarer dem om, at noget i systemet faktisk er værd at observere. Uden brug af data mining agenter ville individuelle medarbejdere være nødt til at observere og registrere ændringer i de undersøgte systemer dagligt.
Derudover kan dataindvindingsagenter bruges til at søge gennem databaseposter, hente specifikke anmodede oplysninger, som ellers ville være kedelige eller vanskelige for et menneske at hente. For eksempel kan en data mining-agent let og utrætteligt sile gennem millioner af poster for at finde noget så trættende som "Alt salg overstiger 50 dollars fra 1. januar 2001 til 25. marts 2009." Mens et menneske kan blive træt og begå fejl under en særlig lang og kedelig søgning, vil en datamineringsagent aldrig undlade at hente sit erklærede mål.
Selvom det er nyttigt, har dataindvindingsagenter deres begrænsninger. Med den nuværende tilstand af kunstig intelligens teknologi er det vanskeligt for en data mining-enhed at opdage skjulte eller komplekse mønstre mere effektivt end et faglært menneske. Selvom dataindvindingsagenter har deres plads i rote eller indsnævrede observationer med specifikt definerede parametre, er de ikke så velegnede til meget detaljerede mønstre eller dem, der kræver et strejf af menneskelig intuition.