Hvad er en data miningagent?

Et data miningagent er et pseudo-intelligent computerprogram designet til at friste specifikke typer data sammen med at identificere mønstre blandt disse datatyper. Data -minedriftmidler bruges typisk til at registrere tendenser i data, der advarer organisationer om paradigmeskift, så effektive strategier kan implementeres til enten at drage fordel af eller minimere skaden fra ændringer i tendenser. Foruden læsningsmønstre kan data mining-agenter også "trække" eller "hente" relevante data fra databaser, der advarer slutbrugere om tilstedeværelsen af ​​valgte oplysninger.

konceptualisere et dataminingagent som en meget begrænset type virtuel medarbejder. I virkeligheden er et data miningagent intet andet end en medarbejder, der har til opgave at sortere gennem medarbejderregistre for at udføre et eller flere meget specifikke job. For eksempel kunne et data miningagent programmeres til at overvåge aktiekurserne for en bestemt række virksomheder, der kaster et rødt flag op, hvis det bemærker væsentlige afvigelser fra historisk tendenss. Data -minedrift er lidt som en røgalarm; De kaster kun signaler op, hvis der faktisk sker noget i systemet.

På denne måde fungerer et data miningagent for at spare værdifuld medarbejdertid, da det ikke længere er nødvendigt at tildele disse elementære overvågningsroller til specifikke medarbejdere. Dette frigør mandstimerne i organisationen, hvilket giver medarbejderne mulighed for at aflede deres opmærksomhed andetsteds, indtil dataminingsagenterne advarer dem om, at noget i systemet faktisk er værd at observere. Uden brug af data mining -agenter ville individuelle medarbejdere være nødt til at observere og registrere ændringer i de undersøgte systemer dagligt.

Derudover kan dataminingemidler bruges til at sile gennem databaseoptegnelser, hvilket henter specifikke anmodede oplysninger, der ellers ville vise sig kedelige eller vanskelige for et menneske at hente. For eksempel kan et data miningagent let og utrætteligt sile thrOG Millioner af poster for at finde noget så kedeligt som "alt salg, der overstiger 50 dollars fra 1. januar 2001 til den 25. marts 2009." Mens et menneske kunne blive træt og begå fejl under en særlig lang og kedelig søgning, vil en data miningagent aldrig undlade at hente sit angivne mål.

Selvom det er nyttige, har data mining -agenter deres begrænsninger. Med den aktuelle tilstand af kunstig intelligensteknologi er det vanskeligt for en data mining -enhed at detektere skjulte eller komplekse mønstre mere effektivt end et dygtigt menneske. Selvom dataminingemidler har deres plads i rote eller indsnævrede observationer med specifikt definerede parametre, er de ikke så egnede til meget detaljerede mønstre eller dem, der kræver et strejf af menneskelig intuition.