Hvad er et datamineringsprojekt?
Et dataminingprojekt initieres typisk af forretningsførere eller analytikere. Formålet med data mining er at identificere mønstre eller tendenser i store datasæt. For eksempel kan et dataminingprojekt til kundekøbstrend hjælpe med at informere beslutningsprocessen omkring lanceringen af et nyt produkt, kundepræferencer og prioriteter.
Hvert dataminingprojekt kræver en kombination af personale fra en række forskellige områder i organisationen. Projektlederen er normalt en med ekspertise inden for forretningsintelligensværktøjer, data mining og support til datalager. Emneeksperterne rekrutteres fra de forskellige praksisområder i organisationen. F.eks. Vil personale fra marketing, salg og tilgodehavender tilføre værdi til projektet. Personale på informationsteknologi, der er inkluderet i projektet, vil omfatte systemer og forretningsanalytikere.
Der er to primære krav til understøttelse af et data mining projekt: software og færdigheds sæt. Der er en bred vifte af business intelligence-software, der leverer de nødvendige værktøjer til understøttelse af data mining. Generelt skal transaktionsdataene identificeres og flyttes ind i datalageret. Når den relationelle databasestruktur er oprettet, bruges dataindvindingsværktøjerne til at oprette brugerdefinerede forespørgsler, datakuber og rapporter.
Personale, der arbejder på et data mining-projekt, kræver færdigheder inden for statistik, informationsteknologi, datastyring og dataintegritetsspørgsmål. Den software, der bruges i denne type projekt, er meget kompleks, og brugeruddannelse er nødvendig for at udnytte den leverede funktionalitet. For mange organisationer skal omkostningerne forbundet med et data mining-projekt nøje måles mod de mulige fordele ved denne teknologi.
Der er fire faser i et data mining-projekt: et kravdokument, der definerer brugerspecifikationer, implementerer databasen, og skriver forespørgsler og rapporter. Kravdokumentet oprettes af projektlederen, baseret på diskussioner med projekt sponsoren. Formålet med dette dokument er at tydeligt angive projektomfang, ressourcer, tidslinje og leveringsdato. Det er meget almindeligt at kræve underskrifter fra projekt sponsor og udøvende niveau for at sikre, at den øverste ledelse har godkendt projektet.
Brugerspecifikationer oprettes ofte af et team af forretningsanalytikere og slutbrugere. Denne proces kræver typisk en række møder, gennemgang af dokumentation og redigering. Jo mere samarbejdende processen er, desto mere tilfredsstillende bliver slutresultaterne. Samarbejde resulterer i en udvidet forståelse af brugernes perspektiv hos forretningsanalytikere.
Specifikations- og kravdokumentet leveres til teamet for forretningsundersøgelsessystemer, der er uansvarligt for at oprette databasestrukturen, udtrække de krævede data og samarbejde med andre teammedlemmer om at konfigurere den infrastruktur, der er nødvendig for at støtte dette initiativ. Dette aspekt af projektet kræver tid, software og hardware. I mange organisationer forelægges en omkostningsgevinstanalyse til projekt sponsoren på dette stadium, så finansiering kan sikres.
De faktiske forespørgsler og rapporter er baseret på brugerbehov og skal testes af forretningsanalytikerne inden implementering. Se på kerneforretningsfunktionerne og aktuelle rapporter for at se, hvilke oplysninger der kræves, og afgør, om dataudvinding er et passende værktøj til at imødekomme dette behov.