Hvad er et data mining -projekt?
Et data miningprojekt initieres typisk af forretningsførerne eller analytikere.Formålet med datamining er at identificere mønstre eller tendenser i store datasæt.For eksempel kan et data miningprojekt til kundekøbstendenser hjælpe med at informere beslutningsprocessen omkring lanceringen af et nyt produkt, kundepræferencer og prioriteter.
Hvert dataminingprojekt kræver en kombination af personale fra en række forskellige områder i organisationen.Projektlederen er normalt nogen med ekspertise inden for forretningsinformationsværktøjer, datamining og support til datalager.Emneteksperterne rekrutteres fra de forskellige praksisområder i organisationen.For eksempel vil personale fra marketing, salg og tilgodehavender alle tilføje værdi til projektet.Informationsteknologipersonale inkluderet i projektet vil omfatte systemer og forretningsanalytikere.
Der er to primære krav til understøttelse af et data miningprojekt: software og færdighedssæt.Der er en bred vifte af forretningsinformationssoftware, der leverer de værktøjer, der er nødvendige for at understøtte datamining.Generelt skal de transaktionsdata identificeres og flyttes ind i datalageret.Når den relationelle databasestruktur er oprettet, bruges dataindvindingsværktøjerne til at oprette tilpassede forespørgsler, datakuber og rapporter.
Personale, der arbejder på et data miningprojekt, kræver færdigheder inden for statistik, informationsteknologi, datastyring og dataintegritetsproblemer.Den software, der bruges i denne type projekt, er meget kompleks, og brugeruddannelse er nødvendig for at bruge den leverede funktionalitet.For mange organisationer skal omkostningerne forbundet med et dataminingprojekt måles omhyggeligt over for de mulige fordele ved denne teknologi.
Der er fire faser til et dataminingprojekt: et kravdokument, der definerer brugerspecifikationer, implementerer databasen og skriver forespørgsler og rapporter.Kravedokumentet oprettes af projektlederen, baseret på diskussioner med projektsponsoren.Formålet med dette dokument er klart at angive projektomfanget, ressourcerne, tidslinjen og leveringsdatoen.Det er meget almindeligt at kræve underskrifter fra projektsponsor og udøvende niveau for at sikre, at den øverste ledelse har godkendt projektet.
Brugerspecifikationer oprettes ofte af et team af forretningsanalytikere og slutbrugere.Denne proces kræver typisk en række møder, gennemgang af dokumentation og redigering.Jo mere samarbejdende processen er, desto mere tilfredsstillende vil slutresultaterne være.At arbejde sammen resulterer i udvidet forståelse af brugerens perspektiv fra forretningsanalytikerne.
Specifikations- og kravdokumentet leveres til Business Intelligence System -teamet, der er responsible for at oprette databasestrukturen, udtrække de krævede data og arbejde med andre teammedlemmer for at oprette den infrastruktur, der er nødvendig for at støtte dette initiativ.Dette aspekt af projektet kræver tid, software og hardware.I mange organisationer indsendes en omkostningsydelsesanalyse til projektsponsoren på dette tidspunkt, så finansieringen kan sikres.
De faktiske forespørgsler og rapporter er baseret på brugerbehov og skal testes af forretningsanalytikere inden implementering.Se på kerneforretningsfunktioner og aktuelle rapporter for at se, hvilke oplysninger der kræves, og afgøre, om datamining er et passende værktøj til at imødekomme dette behov.