Hvad er et datamineringssystem?

Et data mining-system er en systematisk tilgang til indsamling, organisering og analyse af datasæt. At finde mønstre og sammenhænge i de indsamlede data er genstanden for data mining. De opdagede mønstre og forhold hjælper organisationer med at forudsige fremtidige tendenser baseret på tidligere mønstre. Selvom disse mønstre kan være nyttige til forudsigelsesformål, forekommer unøjagtige mønstre, når de rå data, der bruges til analyse, er korrupte, fejlagtige eller ikke indeholder de nødvendige prøver til at producere præcise resultater.

Anvendelse af et data mining-system på tidligere indsamlede data kræver, at der oprettes et strukturelt design. Data filtreres derefter gennem arkitekturen. Hvis en lydarkitektur er på plads, afslører de filtrerede data mønstre og signifikante forhold mellem dataene. Før avanceringen af ​​data mining-systemer blev data indsamlet og leveret til brugeren som den er; et korrekt designet dataindvindingssystem anvender imidlertid brugernes definerede mål eller forretningsmodeller på dataene og giver en analyse af de mest relevante oplysninger. Efter yderligere destillation af systemet kan disse oplysninger bruges til at planlægge potentielle aktiviteter og til at måle den potentielle succes eller fiasko for disse aktiviteter.

Ved at koncentrere sig om dataudvinding fungerer forbrugerfokuserede virksomheder med højere effektivitet. For eksempel, da et data mining-system tillader analyse af datatendenser, kan det i købmandsindustrien være en analyse blandt produkttyper i forhold til en bestemt type køber. Når man lægger mærke til disse tendenser, kan virksomheden forudsige købscyklusser baseret på forholdene i denne gruppe. For eksempel, hvis en lokal købmandsforretning opdagede gennem sit datamining-system, at arbejdende mødre ofte kom ind på tirsdage for at købe frosset pizza, kunne de målrette denne gruppe ved at flytte de frosne pizzaer til fronten af ​​frosne fødevarer på tirsdage. Denne lille handling har potentialet til at øge købmandsforretningens overskud.

Anvendelserne til datamining-systemer er forskellige. Fra overvågning af terrorister til forbedring af videospil muliggør dataindvinding forbedringer i processer og strategier, der direkte påvirker brugernes oplevelse med produktet eller tjenesten. Et stort antal virksomheder bruger data mining til at øge overskuddet ved at målrette mod de specifikke kunder, der mest sandsynligt vil købe specifikke varer, og derefter fokuserer disse virksomheder på at få disse kunder ind i butikken til at foretage køb. Selvfølgelig gør dette det muligt for virksomheden at indsamle endnu flere data fra disse kunder, og de kan yderligere forfine deres dataindsamlingsmetoder.