Hvad er et statistisk analysesystem?
Udtrykket "statistisk analysesystem" bruges til at henvise til software, der giver brugeren mulighed for at udføre statistisk analyse på datasæt. Et andet ofte anvendt udtryk for denne type software er statistisk programmeringssprog. Når der er aktiveret, er Statistisk Analysesystem (SAS) også det rigtige navn på en af de mest kendte softwarepakker af denne type.
Et statistisk analysesystem tilvejebringer den automatiserings- og behandlingsstyrke, der er nødvendig for at lette manipulation og analyse af datasæt. Disse pakker letter beregningen af både beskrivende og induktiv statistik. Almindeligt anvendte beskrivende statistiske beregninger inkluderer beregning af central tendens, frekvensfordeling og tilknytning. Induktiv statistisk analyse, der kan udføres med et statistisk analysesystem, inkluderer statistisk hypotesetest, såsom t-test, z-test og chi-square test. Mange statistiske analysesystemer understøtter også andre tests, såsom variansanalyse (ANOVA) og dets pårørende, og forskellige typer regressionstest.
Statistiske analysesystemer bruges i en lang række indstillinger. Natur- og samfundsvidenskabsmænd i akademiske og kommercielle forskningsindstillinger er de hyppigste brugere af disse typer softwarepakker. Virksomheder kan også bruge et statistisk analysesystem til driftsundersøgelser, projektstyring og andre applikationer til forretningsintelligens.
Med nogle softwarepakker bruges oftere kommandolinjegrænsefladen (CLI), mens andre primært har en grafisk brugergrænseflade (GUI), ofte med rullemenuer. De fleste softwarepakker leverer både CLI- og GUI-funktioner, selvom brugeren muligvis ikke har adgang til alle funktioner fra begge grænseflader. Mens en GUI er mere kendt for ikke-tekniske brugere, er det lettere at replikere analyser ved at bruge en CLI til at oprette programmer.
Mange statistiske softwarepakker bruger fjerde generation af programmeringssprog (4GL). På grund af deres højere niveau af abstraktion og mere naturlig syntaks er datamanipulation og analyse i 4GL hurtigere og lettere end i programmeringssprog på lavere niveau. Før udviklingen af 4GL var computerstøttet statistisk analyse besværlig og krævede større programmeringsekspertise.
Et stort antal statistiske analysesoftwareapplikationer med forskellige grænseflader, muligheder og udvidelser er tilgængelige. Egen software-applikationer forbliver populære, men mange open source-softwareprogrammer bruges også vidt. Stort set alle statistiske softwarepakker kører på Windows®-operativsystemer, og de fleste har også Macintosh®- og Linux®-versioner. Et par applikationer er også kompatible med Unix®-operativsystemer.