Hvad er en intelligent database?

Når traditionelle databaser blev brugt på tidlige computere, indeholdt de kun grundlæggende data om poster og transaktioner, ligesom et forenklet arkiv. Disse databaser anvendte primært numeriske data med den sjældne inkludering af tekst og ingen multimedieelementer. I 1989 blev den intelligente database oprettet, hvilket gjorde det muligt at tilføje mange forskellige filtyper til databasen. Senere versioner af den intelligente database indeholdt et kunstig intelligens (AI) -system, der gjorde søgning og finde poster meget lettere for brugeren.

Traditionelle databaser begyndte i 1960'erne. Disse databasesystemer, ligesom moderne versioner, blev oprettet for at forenkle opgaven med at indtaste og lagre data. I modsætning til moderne databaser inkluderede disse traditionelle versioner kun numeriske data og undertiden brugt tekst, men ofte blev de to ikke kombineret. Der var også problemer med at søge i databasen, fordi den kun kunne finde nøjagtige nøgleord og ofte førte til unøjagtighed.

I 1989 blev konceptet om den intelligente database postuleret. Denne type database reviderede det gamle koncept og gjorde det muligt for administratorer at gemme og bruge mange flere filer. Med denne type database kunne der tilføjes billeder, film, numeriske og tekstoplysninger og andre filtyper til databasen. Sammen med nye medietyper blev data mining-funktioner tilføjet, fordi databasen nu var i stand til at genkende mønstre i brugerinput og ofte set data.

Fordelen ved at bruge forskellige medietyper gjorde det muligt for mange brancher og virksomheder at inkludere nye oplysninger i deres databaser. For eksempel tillader traditionelle databaser kun en læge at se en patients navn og patientnummer sammen med andre uddrag af numeriske data eller tekstdata. En intelligent database giver lægen mulighed for at hente rapporter, diagrammer, filer, tidligere medicinske procedurer og andre dokumenter, der er integreret i pleje af patienten.

Bortset fra nye medier inkluderer den intelligente database også en AI-funktion. I tidligere databaser, hvis nogen indtastede et navn eller etiket forkert, ville databasen ikke kunne rette posten. Dette skyldes, at den traditionelle database kun genkender nøjagtige nøgleord og ikke kan forstå lignende nøgleord. AI-systemet er i stand til at rette en indtastningsfejl og kan oprette forudsigelser baseret på tendenser, det finder i data. Det arrangerer også ofte resultater i faldende rækkefølge for popularitet for at hjælpe brugeren med at finde de rigtige data hurtigt.

Den intelligente database er standarden for de fleste databaser, men det er ikke et ufejlbart system. Hvis brugere stiller ekstremt specifikke spørgsmål, som databasen ikke har tilstrækkelige data til, eller præsenterer fornuftige spørgsmål med mange potentielle nøgleord, kan databasen muligvis ikke levere nogen oplysninger. Hvis brugeren indtaster et direkte spørgsmål, vil den intelligente database typisk være i stand til at formulere et svar baseret på nuværende data og tendenser.