Hvad er automatisk opsummering?

Automatisk opsummering er brugen af ​​et computerprogram til at oprette et resume af en tekst eller tekster. Dette kan være nyttigt i forskellige indstillinger, herunder dokumentsøgning, uddannelse og forskning. Programmer kan nærme sig denne udfordring på flere måder. Computerforskere og andre forskere, der har interesse for naturligt sprog, har undersøgt måder at udvikle automatisk opsummeringssoftware for at forbedre kvaliteten af ​​de tjenester, der er tilgængelige for brugere af sådan software.

Én tilgang til automatisk sammenfatning involverer en hurtig scanning af dokumentet for at identificere de vigtigste oplysninger. Programmet lærer, hvordan man finder vigtigt indhold ved at se på ordlyd, kontekst og præsentation. Det kan se efter materiale som abstrakt på en labrapport eller den første liniedefinition i en encyklopædiartikel. Dernæst kan det løfte nøglesætninger og bruge dem til at oprette et resume ved at præsentere disse kopier, som det ses med mange søgemaskiner.

En mere sofistikeret tilgang er selve oprettelsen af ​​et abstrakt. I dette tilfælde gennemgår computerprogrammet teksten, syntetiserer informationen og præsenterer en kondenseret version til brugeren. Denne type automatisk sammenfatning kræver mere avanceret programmering. Computeren behøver ikke bare at finde de vigtigste oplysninger, den har brug for at præsentere dem i ny ordlyd til gavn for brugeren.

Som et søgeværktøj kan automatisk opsummering være ekstremt værdifuld. Mange internetbrugere er afhængige af de hurtige uddrag, der findes på en liste med søgeresultater, for eksempel for at bestemme, hvilke artikler der er relevante for deres behov. Scanning af disse uddrag kan hjælpe brugeren med at beslutte, om han skal klikke på linket. Sammendrag kan være nyttige for mennesker som forskere, der ønsker en hurtig oversigt over diskussion om et bestemt emne. Hvis et bestemt abstrakt er specielt interessant, kan de klikke igennem for at læse stykket i sin helhed.

Tilpasningsbar software kan muligvis lære gennem automatisk opsummering. Læseren kan bedømme resuméer med hensyn til, hvor nyttige de er, og om de nøjagtigt formidler informationen i kildeteksten. Dette gør det muligt for programmet at samle op, hvor det muligvis er gået galt. Den kan bruge disse oplysninger til at forbedre kvaliteten og nøjagtigheden af ​​resultaterne i fremtiden. Udviklere, der har interesse i automatisk opsummering, kan måske deltage i aktiviteter som eksperimenter til at pit mennesker og maskiner mod hinanden for at se, hvilke kan komme med de mest passende oversigter over tekster.

ANDRE SPROG

Hjalp denne artikel dig? tak for tilbagemeldingen tak for tilbagemeldingen

Hvordan kan vi hjælpe? Hvordan kan vi hjælpe?