Hvad er biomedicinsk informatik?
Biomedicinsk informatik, som en videnskabelig disciplin, har sine rødder i de tidlige 1970'ere. Det omfatter felterne inden for bioinformatik, medicinsk billeddannelse, sundhedsinformatik og flere andre discipliner. I de senere år har dette biologiske felt oplevet eksplosiv vækst på grund af offentlig adgang til enorme mængder data genereret fra Human Genome Project. En række andre komplementære forskningsindsatser har også bidraget til videnbasen. Denne synergistiske blanding af flere biologi grene, kombineret med informationsteknologi og viden, har gjort det muligt for forskere og klinikere at bruge en række oplysninger til at fremme biologisk forskning og sundhedsydelser.
Integration af informationsteknologi og biomedicinsk viden har banet vejen for imponerende gennembrud i sundhedsvæsenet og det farmaceutiske sektorer. Sundhedsrelaterede begivenheder, såsom modellering, identificering af DNA-sekvenser, analyse af proteinstrukturer og manipulering af data, kan udføres anstrengelsessly og med en bemærkelsesværdig hastighed. Ånden og dybden af banebrydende information og forståelse af den menneskelige organisme og dets miljø dækker hele spektret. Akkumulering og anvendelse af data og viden spænder fra molekylære udvekslinger og cellekommunikation til personlige genotyper og gruppepopulationer.
Mange fagfolk inden for livsvidenskaber forventer mængder af banebrydende viden, der stammer fra forskellige projekter for at revolutionere sundhedsområdet. Den mest betydningsfulde anvendelse af biomedicinsk informatik vil måske sandsynligvis være i personlig medicinsk behandling. Ved hjælp af traditionelle sundhedsdata, der allerede er inkluderet i personlige medicinske poster, individuel fænotypeinformation og andre kilder, kan klinikere levere bedre sundhedsydelser. De kan også placere sig for at være mere proaktive og bedre i stand til at opdage sygdomme i de tidlige stadier af udviklingen.
en andenFordel, der stammer fra udviklingen i biomedicinsk informatik, er evnen for sundhedspersonale til at skabe klar og sofistikerede medicinske evalueringer af individer. Profiler kan stilles til rådighed for patienter og deres sundhedsudbydere. Nogle mennesker kan endda vælge at udnytte disse oplysninger på andre områder af deres liv, herunder ernæringsmæssige muligheder, livsstilsbeslutninger, beskæftigelsesvalg og identifikation af prenatal sygdomme. Andre mål, der er forbundet med biomedicinsk informatik, inkluderer fremme af gennembrud og innovationer inden for diagnostiske og afhjælpende teknikker. Disse gennemførelser er ikke kun i stand til at forbedre sundhedsvæsenet, men kan også skabe større effektivitet og effektivitet i hele branchen.
Som området for biomedicinsk informatik modnes, har fortalere det bredere mål om yderligere konsolidering og udvikling af denne videnskabelige gren. Dette kunne opnås af forskere, der fortsætter med at studere og dechiffrere forekomstenance af biologiske data, der er tilgængelige. Raffinering og oprettelse af innovative algoritmer, specialiserede software og automatiserede processer kan også hjælpe. I perioden efter genomet er udfordringen stadig at gøre betydelige fremskridt med levering af personaliserede medicinske tjenester og til lavere omkostninger. Dette kunne opnås med engagement og støtte fra hele sundhedsindustrien til at bruge bred brug af de data, viden og kliniske computersystemer, der er tilgængelige.