Hvad er biomedicinsk informatik?
Biomedicinsk informatik, som en videnskabelig disciplin, har sine rødder i de tidlige 1970'ere. Det omfatter områderne bioinformatik, medicinsk billeddannelse, sundhedsinformatik og flere andre discipliner. I de senere år har dette biologiske felt oplevet eksplosiv vækst på grund af offentlig adgang til enorme mængder data genereret fra Human Genome Project. En række andre supplerende forskningsindsatser har også bidraget til vidensgrundlaget. Denne synergistiske blanding af flere grene af biologi kombineret med informationsteknologi og viden har gjort forskere og klinikere i stand til at bruge en række informationer til fremme af biologisk forskning og sundhedsydelser.
Integrationen af informationsteknologi og biomedicinsk viden har banet vejen for imponerende gennembrud i sundhedsområdet og farmaceutisk sektor. Sundhedsrelaterede begivenheder, såsom modellering, identificering af DNA-sekvenser, analyse af proteinstrukturer og manipulering af data, kan udføres uden besvær og med en bemærkelsesværdig hastighed. Pusten og dybden af banebrydende information og forståelse af den menneskelige organisme og dens miljø dækker hele spændingen. Akkumulering og anvendelse af data og viden spænder fra molekyludveksling og cellekommunikation til personlige genotyper og gruppepopulationer.
Mange fagfolk inden for biovidenskab forventer mængder af banebrydende viden fra forskellige projekter for at revolutionere sundhedsområdet. Den mest betydningsfulde anvendelse af biomedicinsk informatik er måske sandsynligvis inden for personlig medicinsk behandling. Ved at bruge traditionelle sundhedsdata, der allerede er inkluderet i personlige medicinske poster, individuel fænotypeinformation og andre kilder, kan klinikere levere bedre sundhedsydelser. De kan også positionere sig for at være mere proaktive og bedre i stand til at opdage sygdomme i de tidlige stadier af udviklingen.
En anden fordel, der opnås ved fremskridt inden for biomedicinsk informatik, er evnen for sundhedspersonale til at skabe klar og sofistikeret medicinsk vurdering af enkeltpersoner. Profiler kan stilles til rådighed for patienter og deres sundhedsudbydere. Nogle mennesker kan endda vælge at udnytte denne information på andre områder af deres liv, herunder ernæringsmuligheder, livsstilsbeslutninger, valg af beskæftigelse og identifikation af prenatal sygdomme. Andre mål i biomedicinsk informatik inkluderer fremme af gennembrud og innovationer inden for diagnosticering og afhjælpningsteknikker. Disse resultater er ikke kun i stand til at forbedre sundhedsvæsenet, men kan også skabe større effektivitet og effektivitet i hele branchen.
Når området med biomedicinsk informatik modnes, har fortalere det bredere mål at yderligere konsolidering og udvikling af denne videnskabelige gren. Dette kunne opnås ved, at forskere fortsætter med at studere og dechiffrere den mængde biologiske data, der er tilgængelige. Forfining og oprettelse af innovative algoritmer, specialiseret software og automatiserede processer kan også hjælpe. I perioden efter genom forbliver udfordringen med at gøre betydelige fremskridt med levering af personaliserede medicinske tjenester og at sænke omkostningerne. Dette kunne opnås med engagement og støtte fra hele sundhedsindustrien til at udbrede brug af data, viden og kliniske computersystemer, der er tilgængelige.