Hvad er blob-tracking?
Blob-sporing er en metode, hvor computere kan identificere og spore bevægelser af objekter i billeder. En klods er en gruppe af pixels, som computeren identificerer som et objekt. En person kan for eksempel være en klods. Denne sporingsmetode gør det muligt for computeren at finde klodens position i successive rammer. I virkeligheden ser computeren objektets bevægelse, en evne, der har applikationer i computeriseret billedanalyse og i udviklingen af computervision.
Før en computer kan spore klodser, skal den definere dem. Det første trin i sporing af klodser er at oprette et program, der registrerer klatter i et billede. Computeren finder klatter ved at gruppere pixels med lignende lysværdier eller farveværdier sammen. I den virkelige verden har hver overflade subtile variationer, så hvis computeren kun har valgt en lys- eller farveværdi, kan en klods kun være et par pixels, hvilket er nyttigt, når man prøver at gruppere billeder i nyttige komponenter, der repræsenterer komplette enheder.
Det er programmørens ansvar at skabe et kloddetekteringssystem, der efterligner sondringerne mellem objekter, som det menneskelige øje kan se. Hun gør dette ved at skrive en tolerancetærskel ind i programmet, der fortæller computeren den maksimale forskel mellem værdier, der kan forekomme i en klods. Programmerere tester og finjusterer kloddetekteringsprogrammer, indtil de kan identificere dele af billeder korrekt.
Dernæst skal programmereren oprette en måde for computeren at spore klodsets bevægelse på. Dette er vanskeligt, fordi computeren ikke blot kan scanne den næste ramme for den samme klods: formen og værdierne på en klat kan ændres, når den bevæger sig rundt. For eksempel kan en person, der sidder ned, stå op. Computeren skal registrere klatter i det nye billede og skabe meningsfulde forbindelser mellem de tilsyneladende forskellige klatter der findes i hver ramme. Programmerere opretter ligninger, der definerer den relative betydning af faktorer, herunder placering, størrelse og farve, og resultaterne hjælper det med at beslutte, om klodset i den nye ramme ligner nok den forrige klods til at modtage den samme etiket.
Blob-tracking er et kraftfuldt værktøj, især når det kombineres med andre metoder til analyse af billeder. For eksempel identificerer computere områder med høj kontrast mellem en pixel og den næste for at registrere kanter. Nogle programmer bruger rygdetekteringsmetoder til at bestemme konturen af en overflade.
Disse evner tillader computere at foretage sofistikeret billedanalyse. Et automatiseret system kan scanne flere billeder, end menneskelige korrekturlæsere muligvis kunne se på. Ved hjælp af sin værktøjssæt, inklusive klodsporing, kunne den identificere billeder af interesse, der kræver en mere detaljeret gennemgang og videresende disse sektioner til et menneske.
En anden anvendelse af klodsporing er inden for computersyn og robotik. Efterhånden som teknikker som denne bliver mere raffinerede, vil robotter være i stand til at hente mening fra billeder på en måde, der tilnærmer billedbehandlingen i den menneskelige hjerne. Computere kunne indtaste oplysninger uden at have indtastet den manuelt og fået flere oplysninger end nogensinde før. Robotter kunne se verden omkring dem.