Hvad er datainterminering af forretningsundersøgelser?

Business mining data mining er en proces, der bruger avanceret udstyr til at lokalisere og udtrække relevant forretningsinformation fra en større datamaskine. Udtrykket er også undertiden forbundet med hentning af data, der er gemt i en beskadiget enhed, f.eks. På en server eller computerharddisk, der er styrt. Denne form for data mining søger at få adgang til nødvendige data, der vedrører historien og den nuværende status for en virksomhedsvirksomhed, og tillader, at data arrangeres på en logisk måde.

I de fleste situationer forstås forretningsinformation som information, der har at gøre med en virksomheds overordnede funktion. Dette kan omfatte oplysninger som økonomi, klientlister, politiske og proceduredokumenter, aktionærregistre og endda elektroniske kopier af kontraktlige aftaler med kunder og leverandører. Med et data mining-værktøj er det muligt at foretage en fokuseret søgning efter data, der er nødvendige, snarere end at skulle pore gennem alle lagrede data manuelt. Når der er behov for at lokalisere og henvise til specifik information i løbet af en kort periode, er minedrift af forretningsintelligens den mest effektive proces.

Sammen med lokalisering og udtræk af data til brug i en eller anden form for evaluering eller kommende projekt, kan dataudvikling af forretningsinformation også bruges i en nødsituation. For eksempel, hvis en form for naturkatastrofe gør en virksomhedsserver utilgængelig, kan denne form for dataindvinding bruges som et middel til at redde de lagrede data fra det beskadigede udstyr. I denne applikation underkastes serveren et antal test for at finde eventuelle noder i hukommelsen, der stadig er funktionelle, og bruge forskellige måder til at kopiere disse data fra det beskadigede drev. På det tidspunkt kan de udpakkede data omorganiseres til en slags logisk sekvens og genindlæses på en ny server. Selv om forretningsundersøgelser af denne type kan være noget dyre, overstiger den tid og udgifter, der spares ved at genskabe de mistede data ved hjælp af papirkopier, ofte udgifterne til ekstraktionen.

Ligesom mining af business intelligence-data kan bruges af konstruktive grunde, kan strategien også bruges som et middel til at skade de eksisterende data. Med denne applikation findes nøgledata, ekstraheres, ændres og erstattes derefter med den originale information. Ofte er målet med denne type aktivitet at skabe et forkert billede af den økonomiske baggrund for en virksomhed eller individ, enten som et forsøg på at miskreditere dataejeren eller fjerne bevis for en eller anden type tvivlsomme eller uetiske transaktioner udført af en eller flere personer inden for virksomhedsrammen. Afhængigt af kvaliteten af ​​den forretningsmæssige efterretningstypedrift, der udføres, kan det være praktisk talt umuligt at identificere de foretagne ændringer, medmindre de originale data blev kopieret og gemt på et sted, der ikke var tilgængeligt for datagruverne.