Hvad er kontinuerlig optimering?

Kontinuerlig optimering er en gren af ​​anvendt matematik inden for optimeringsområdet, der henviser til at vælge det største element fra et stort sæt alternative muligheder. Denne form for optimering er forskellig fra diskret optimering, idet variabler, der bruges i en objektiv funktion, er i stand til at antage værdier, der er reelle, såsom intervalværdier fra en reel linje. Kontinuerlig optimering anvendes på mange forskellige områder og discipliner, herunder datalogi, markedsanalyse og mikroøkonomi. Det er også et vigtigt aspekt inden for det bredere matematikfelt.

I datalogi bruges kontinuerlig optimering til mange forskellige ting, herunder instruktionsstrømme i en applikation. Programmerere bruger en dynamisk optimizer, som er hardwarebaseret til at optimere en bestemt applikation på en kontinuerlig måde. Hardwaren er enkel og tabelbaseret, der bruges og placeres i visse faser til DataFlow-optimeringsfunktioner. En kontinuerlig optimizer skaber en reduktion i Dataflow -højde, udførelse konstant og konsekvent forplantning, eliminering af overflødige belastninger, ombygning, fjernelse af tavse butikker og videresendelse af butikker. En optimeringspræstations påvirkning forbedres af integrerede værdier, der genereres fra enheder, der udføres tilbage til den samme optimeringsproces.

Hvad dette tillader er udførelsen af ​​kontinuerlig optimeringstid, der er lavet af inputværdier for instruktionerne i optimizer. Dette efterlader en mindre mængde arbejde for dele af programmets rørledning, der ikke er i orden. Kontinuerlig optimering er også i stand til at registrere falske forudsigelser af grene meget tidligere, hvilket skaber en reduktion i straffen for falske forudsigelser. Dette er meget nyttigt inden for datalogi og bruges i enheder som mediabranch arbejdsbelastning, specf og specfp. Optimizer -funktionen har vist sig at udføre på en 33% succesrate og løse problemer med en succesrate på 29%.

Et andet studieretning, der bruger kontinuerlig optimering, er markedsanalyse og mikroøkonomi, især da det vedrører små, isolerede kundedemografi og markeder. Succesrige analytikere bruger kontinuerlig optimering til at bestemme deres værdier vedrørende kunder ved at følge dem online såvel som slukket. Der er visse open source -softwareprogrammer, der giver disse analytikere mulighed for at tilslutte værdier eller følge demografi i visse områder. Hvad disse analytikere håber at opnå er at reducere omkostningerne ved vedligeholdelse og implementering ved at udnytte visse sæt tags samt skabe en bestemt samlet infrastruktur til at tjene alle potentielle marketingkampagner. De søger at analysere de aktuelle data og bruge dem til at optimere effektiviteten af ​​deres markedsføring.