Hvad er dataklassificering?

Dataklassificering består i at analysere og kategorisere en organisations datainstrumenter med det formål at bestemme passende adgang, opbevaring og opbevaring. Det er en disciplin inden for det bredere felt af datastyring. Derudover er det en del af informationslivscyklusstyring (ILM).

Som en del af ILM hjælper dataklassificering en organisation med at forstå forskellige aspekter af dens data, herunder sikkerheds-, juridiske og overholdelseskrav, forretningsbetydning, tilgængelighedsbehov og deres aktuelle placering. Når de forskellige aspekter af dataene er blevet forstået, kan der implementeres en politik, der er passende for deres sikkerhed og opbevaring. Klassificeringsprojektet skal udføres af forretningsprocessionærer og juridiske og compliance-repræsentanter i partnerskab med IT-afdelingen. Selvom softwareværktøjer er tilgængelige til hjælp i indsamling og analyse, er processen med dataklassificering primært manuel, og det kan være tidskrævende.

Data betragtes som en af ​​to typer: struktureret eller ustruktureret. Strukturerede data findes normalt i databaser. Det er ofte organisationsspecifik information, såsom medarbejder-, kunde- og produktregister. Oplysningerne kan typisk ikke fås direkte adgang til informationen, men de skal tilgås via en applikationsprogrammeringsgrænseflade (API). Ustrukturerede data findes i elektroniske eller papirdokumenter, e-mails eller andre former for frit formindhold, som kan indeholde lyd- og videofiler.

Dataklassificering kan gavne en organisation på flere måder. Et bevis på, at der findes en politik og overholdelse af politikken, kan muligvis være nødvendigt for at overholde regeringens regler om håndtering af økonomiske eller følsomme data. Skattelovkrav er et eksempel på disse regler. Dataklassificering kan gavne en organisation i tilfælde af juridisk retssag, fordi passende dataklassificering sammen med en implementeret ILM-politik sikrer, at de data, der kræves af retssagen, er tilgængelige, og at fremmede data ikke er tilgængelige. Organisationen kan beskyttes mod handlinger fra utilfredse medarbejdere eller medarbejderfejl ved passende klassificering og begrænsning af adgang til proprietære, meget fortrolige og tophemmelige data.

Nogle andre fordele ved dataklassificering inkluderer muligvis reduktion i omkostninger til sikkerhedskopiering og opbevaring, fordi data ikke opretholdes længere, end de skal være. Datalagringsmedier skal også tilpasses dets tilgængelighedskrav. Med andre ord skal data, der er nødvendige øjeblikkeligt, være på en lagerenhed, der tillader adgang til dem øjeblikkeligt, f.eks. En netværksserver. Data, der ikke er nødvendige med det samme, kan gemmes på en enhed, der ikke giver øjeblikkelig adgang, f.eks. Digitalt bånd.

Ud over at opfylde lovkrav og overholdelseskrav kan forståelse af dataene muligvis give andre vigtige fordele. Den organisation, der har analyseret og klassificeret sine data, kan muligvis mere effektivt udnytte disse oplysninger til beslutningstagning eller markedsføring. Denne mere effektive brug af data kan føre til forbedret rentabilitet.