Hvad er dataklassificering?
Dataklassificering består af at analysere og kategorisere en organisations datasaktiver med det formål at bestemme passende adgang, opbevaring og fastholdelse. Det er en disciplin inden for det bredere felt af datastyring. Derudover er det en del af Information Lifecycle Management (ILM).
Som en del af ILM hjælper dataklassificering en organisation med at forstå forskellige aspekter af dens data, der inkluderer sikkerhed, juridiske og overholdelsesbehov, forretningsinteressens behov og dens nuværende placering. Efter at de forskellige aspekter af dataene er blevet forstået, kan en politik, der passer til dens sikkerhed og fastholdelse, implementeres. Klassificeringsprojektet skal gennemføres af forretningsprocessens ejere og juridiske og overholdelsesrepræsentanter i partnerskab med Information Technology (IT) -afdelingen. Selvom softwareværktøjer er tilgængelige for at hjælpe med indsamling og analyse, er processen med dataklassificering primært manuel, og det kan være tidsforbrugng.
Data betragtes som en af to typer: struktureret eller ustruktureret. Strukturerede data findes normalt i databaser. Det er ofte organisationsspecifik information, såsom medarbejder-, kunde- og produktregistre. Oplysningerne kan typisk ikke fås direkte adgang, men de skal fås adgang til via en applikationsprogrammeringsgrænseflade (API). Ustrukturerede data findes i elektroniske eller papirdokumenter, e -mails eller andre typer gratis formindhold, som kan omfatte lyd- og videofiler.
Dataklassificering kan gavne en organisation på flere måder. Bevis for eksistensen af en politik og overholdelse af politikken kan være påkrævet for at imødekomme regeringsbestemmelser omkring håndteringen af økonomiske eller følsomme data. Krav til skattelovgivning er et eksempel på disse regler. Dataklassificering kan gavne en organisation i tilfælde af juridisk retssag, fordi passende dataklassificeringN, sammen med en implementeret ILM -politik, sikrer, at de data, der kræves af retssagen, er tilgængelige, og at ekstern data ikke er tilgængelige. Organisationen kan beskyttes mod handlinger fra utilfredse medarbejdere eller medarbejderfejl ved passende at klassificere og begrænse adgangen til proprietære, meget fortrolige og tophemmelige data.
Nogle andre fordele ved dataklassificering inkluderer potentiel reduktion i sikkerhedskopierings- og lagringsomkostninger, fordi data ikke opretholdes længere, end de skal være. Datalagringsmedier skal også matches med dets tilgængelighedskrav. Med andre ord, data, der er nødvendige, skal straks være på en lagerenhed, der gør det muligt at få adgang til det med det samme, f.eks. En netværksserver. Data, der ikke er nødvendigt med det samme, kan gemmes på en enhed, der ikke giver øjeblikkelig adgang, såsom digitalt tape.
Ud over at opfylde lovlige og overholdelsesbehov kan forstå dataene muligvis give andre vigtige fordele. ORGanisering, der har analyseret og klassificeret dens data, kan muligvis mere effektivt mine oplysninger til beslutningstagning eller markedsføringsformål. Denne mere effektive anvendelse af data kan føre til forbedret rentabilitet.