Hvad er datarensning?

Datarensning, også kendt som datascrub, er processen med at sikre, at et datasæt er korrekt og nøjagtigt. Under denne proces kontrolleres poster for nøjagtighed og konsistens, og de korrigeres eller slettes om nødvendigt. Dette kan ske inden for et enkelt sæt poster eller mellem flere datasæt, der skal flettes, eller som vil fungere sammen.

Enkel proces

I sin mest enkle form involverer datarensning en person eller personer, der læser gennem et sæt poster og verificerer deres nøjagtighed. Skrivfejl og stavefejl korrigeres, forkert mærkede data er korrekt mærket og arkiveret, og ufuldstændige eller manglende poster udfyldes. Disse operationer renser ofte forældede eller uoprettelige poster, så de ikke tager plads og forårsager ineffektive operationer.

Kompleks proces

I mere komplekse operationer kan datarensning udføres af computerprogrammer. Disse programmer kan kontrollere dataene med en række regler og procedurer, der er besluttet af brugeren. Et program kunne indstilles til at slette alle poster, der ikke er blevet opdateret inden for de foregående fem år, korrigere eventuelle forkert stavede ord og slette eventuelle kopier. Et mere komplekst program kan muligvis udfylde en manglende by baseret på en korrekt postnummer eller ændre priserne på alle varer i en database til en anden type valuta.

Fordele

Datarensning er meget vigtig for effektiviteten af ​​enhver datafhængig virksomhed. Hvis nogle af klienterne i en database ikke har nøjagtige telefonnumre, kan medarbejdere for eksempel ikke let kontakte dem. Hvis en kundes e-mail-adresser ikke er formateret korrekt, som et andet eksempel, vil et automatiseret e-mail-system ikke være i stand til at sende de seneste kuponer og specialtilbud. Jobrensningen med datarensning er at sikre, at dataene i et system er korrekte, så systemet er i stand til at bruge dataene. Unøjagtige eller ufuldstændige poster bruger ikke meget til nogen.

Hver gang to datasystemer skal arbejde sammen, er datarensning endnu vigtigere. Hvis en virksomhed har to filialer, der arbejder med mange af de samme kunder, skal dataene i hver filial ikke kun være komplette og præcise, de to filialer skal også have matchende data. Når en kunde opdaterer sit telefonnummer med en filial, skal dataene i den anden filial opdateres med de samme oplysninger for at sikre den højeste effektivitet. Rengøring af data fungerer ikke kun for at sikre, at data er nøjagtige, men også at de er konsistente mellem forskellige poster.

Hver gang der lagres en masse data, er fejl bundet til at krybe ind i systemet. Målet med datarensning er at minimere disse fejl og gøre dataene så nyttige og så meningsfulde som muligt. Uden at denne proces udføres regelmæssigt, kan fejl og fejl tilføjes, hvilket fører til mindre effektivt arbejde og flere komplikationer.