Hvad er datastyring?
De fleste virksomheder skal administrere data om kunder, produkter og salg. Disse data opretholdes i databaser eller regneark. Datastyring er den formelle proces til styring af datafordele for et selskab. Dette ledelsessystem er ansvarligt for styring af adgangen til og ændringer af virksomhedens data.
Et databestyrelsesråd er typisk ansvarligt for styring af adgang til et virksomheds data. Denne sikkerhedsproces sikrer, at data kun er tilgængelig for personer, der har brug for dem. Med denne proces er det mindre sandsynligt, at data vil blive tabt eller misbrugt utilsigtet. Dette hjælper en virksomhed med at holde proprietær information privat, hvilket er kritisk for konkurrencefordel.
Mange store virksomheder kæmper med, hvordan man opretter et datastyringssystem. Dette skyldes, at hver forretningsenhed i virksomheden har specifikke behov og krav. Den bedste metode til oprettelse af et formelt styrelsesudvalg er at tildele fageksperter (SMV) fra hver forretningsenhed til bestyrelsen. Hver SMV er ansvarlig for at sikre, at hans forretningsenhed er repræsenteret.
Medlemmerne af datastyringen er ansvarlige for at bestemme, hvordan nye forretningsprocesser implementeres. Disse processer inkluderer typisk oprettelse af nye dataelementer, databaser og adgangskontroller. Når en virksomhed har brug for en ny forretningsproces, vil den foreslå disse ændringer til styringsgruppen. Denne gruppe gennemgår forslaget og fastlægger den bedste metode til implementering af ændringerne uden at påvirke eksisterende systemer.
Politik til opbevaring af data er et andet aspekt af datastyring. Dette er den formelle virksomhedspolitik for opbevaring og bortskaffelse af data. De fleste databestyrelsesbestyrelser inkluderer SMV-repræsentanter fra privatlivets fred og juridiske afdelinger til at hjælpe med disse formelle politiske beslutninger. Disse personer vil hjælpe med at bestemme, hvor længe en virksomhed skal opbevare poster.
De fleste styreformer skaber procedurerne for, hvordan data skal indsamles. Dette hjælper typisk en virksomhed med at forbedre den samlede datakvalitet. Ved at sikre, at standarder følges i hele organisationen, er det mere sandsynligt, at virksomheder har kvalitetsdatasæt, der giver værdifuld indsigt til kunder og forretningsmuligheder.
Det er vigtigt at inkludere alle aspekter af data i praksis for datastyring. Dette skal omfatte både strukturerede og ustrukturerede dataelementer. De fleste virksomheder vil bruge en betydelig mængde tid i de tidlige faser af styring med at opbygge taksonomier af metadata. Dette er en detaljeret proces, der definerer specifikke dataelementer af en virksomheds forretningsenheder. Disse oplysninger kan senere bruges til at bestemme fremtidige databehov.