Hvad er datastyring?
De fleste virksomheder skal administrere data om kunder, produkter og salg. Disse data opretholdes inden for databaser eller regneark. Data -styring er den formelle proces med styring af dataaktiver for en virksomhed. Dette styringssystem er ansvarlig for at styre adgangen til og ændringer af virksomhedens data.
Et datastyringsråd er typisk ansvarlig for at styre adgangen til en virksomheds data. Denne sikkerhedsproces sikrer, at data kun er tilgængelige for personer, der har brug for det. Med denne proces er det mindre sandsynligt, at data er utilsigtet tabt eller misbrugt. Dette hjælper en virksomhed med at holde proprietær information privat, hvilket er kritisk for konkurrencefordel.
Mange store virksomheder kæmper med, hvordan man opretter et datastyringssystem. Dette skyldes, at hver forretningsenhed i virksomheden har specifikke behov og krav. Den bedste metode til at etablere et formelt Governance Board er at tildele emneeksperter (SME) fra hver forretningsenhed til bestyrelsen. Hver SMV er ansvarlig for ENSuring af hans forretningsenhed er repræsenteret.
Data Governance Board -medlemmer er ansvarlige for at bestemme, hvordan nye forretningsprocesser vil blive implementeret. Disse processer inkluderer typisk oprettelse af nye dataelementer, databaser og adgangskontrol. Når en virksomhed har brug for en ny forretningsproces, vil den foreslå disse ændringer i regeringsgruppen. Denne gruppe vil gennemgå forslaget og bestemme den bedste metode til implementering af ændringerne uden at påvirke eksisterende systemer.
Polices af dataopbevaring er et andet aspekt af datastyring. Dette er den formelle virksomhedspolitik for opbevaring og bortskaffelse af data. De fleste datastyringsbestyrelser inkluderer SMV -repræsentanter fra privatlivets fred og juridiske afdelinger for at hjælpe med disse formelle politiske beslutninger. Disse personer vil hjælpe med at bestemme, hvor længe et firma skal opbevare poster.
De fleste styringsbestyrelser skaber procedurerne feller hvordan data skal indsamles. Dette hjælper typisk et firma med at forbedre den samlede datakvalitet. Ved at sikre, at standarder følges i hele organisationen, er virksomheder mere tilbøjelige til at have kvalitetsdatasæt, der giver værdifuld indsigt til kunder og forretningsmuligheder.
Det er vigtigt at inkludere alle aspekter af data inden for datastyringspraksis. Dette bør omfatte både strukturerede og ustrukturerede dataelementer. De fleste virksomheder vil tilbringe en betydelig mængde tid i de tidlige faser af regeringsopbygning af taxonomier af metadata. Dette er en detaljeret proces, der definerer specifikke dataelementer fra en virksomheds forretningsenheder. Disse oplysninger kan senere bruges til at bestemme fremtidige databehov.