Hvad er datakortlægning?
Datakortlægning er den proces, hvormed to forskellige datamodeller oprettes, og en forbindelse mellem disse modeller defineres. Datamodeller kan omfatte enten metadata, en atomenhed af data med en nøjagtig betydning med hensyn til semantik og telekommunikation. Systemet bruger atomenhedssystemet til at måle egenskaberne for elektricitet, der indeholder informationen. Datakortlægning bruges letst i software-engineering til at beskrive den bedste måde at få adgang til eller repræsentere en form for information. Det fungerer som en abstrakt model til at bestemme forhold inden for et bestemt interesseområde. Dette er det grundlæggende første skridt i etablering af dataintegration af et bestemt domæne.
De vigtigste anvendelser til datakortlægning inkluderer en bred vifte af platforme. Datatransformation bruges til at formidle forholdet mellem en indledende datakilde og den destination, hvor disse data bruges. Det er nyttigt til at identificere dele af datalinjeanalyse, den måde, hvorpå data flyder fra en informationssektor til en anden. Datakortlægning er også integreret i at opdage skjulte oplysninger og følsomme data, såsom sociale sikkerhedsnumre, når de er skjult i et andet identifikationsformat. Dette er kendt som datamaskning.
Visse procedurer indføres, når datakortlæggelse udføres. Dette gør det muligt for en bruger at oprette eller omdanne informationen til en form, hvor de bedste resultater kan blive fjernet. Almindeligvis tager dette form af et grafisk kortlægningsværktøj, der automatisk er i stand til at generere resultater og udføre en transformation af dataene. I det væsentlige er en bruger i stand til bogstaveligt talt "tegne" en linje fra et felt til et andet ved at identificere den rigtige forbindelse. Dette kaldes manuel datakortlægning.
Med hensyn til den grundlæggende kortlægningsteknik for et dataelement skal et antal specifikke formelovervejelser adresseres. Selve dataelementet skal identificeres og navngives, en klar definition af dataene skal bestemmes, og repræsentationen af værdierne opregnes. I nogle termer er identifikatorerne repræsenteret i form af en database. Standardstrukturer er opbygget med basale informationsenheder, såsom navne, adresser eller aldre.
For eksempel, når en virksomhed fusionerer med en anden virksomhed, er de nødt til at flette data for begge sæt af kunder. Datakortlægning kan bruges til at spore et sæt informationer og krydshenvise det med et andet datasæt. Dette giver begge virksomheder mulighed for at flette dataene i en endelig database.
En af de nyeste teknikker inden for kortlægning af data involverer brug af statistik samtidigt med to værdier af divergerende datakilder. Dette tillader mere komplekse kortlægningsoperationer mellem de to datasæt. Det kan værdsættes meget, når det kommer til at opdage mere specialiserede informationsaspekter, såsom underlag.