Hvad er dataproliferation?

"Dataproliferation" er et paraplybegrep, der beskæftiger sig med det store antal filer og mængden af ​​data, der er gemt af enheder som regeringer og virksomheder. Den enorme mængde data, der kommer ind dagligt, betyder, at disse enheder har brug for mere plads og hardware, men dataproliferation bevæger sig hurtigere end computerfremskridt fra 2011. Det betyder ikke noget, hvilken type information der er gemt - hvad enten det er struktureret eller ustruktureret; Alt, hvad der betyder noget, er, at computerhukommelse optages. Opbevaring af alle disse data kan være vanskelige, hvilket fører til ekstra omkostninger. Et andet problem med datafroliferation er, at det netværk, hvorpå dataene er gemt, og alle tilknyttede programmer har en tendens til at bremse.

Problemet med dataproliferation ikke er et, der let angår forbrugere og gennemsnitlige computerbrugere. Mens gennemsnitlige computerbrugere har krævet mere hukommelse over tid, har computere været i stand til at gå videre med en hastighed for at tilfredsstille disse behov. Når det kommer til virksomheder, regeringer og anden berettigelses Indsamling af massive data på daglig basis, men problemet med dataproliferation kan imidlertid manifestere sig.

Hvis en gennemsnitlig computerbruger har brug for mere computerhukommelse, får han typisk bare en større harddisk. Når en stor enhed har brug for mere hukommelse, skal den typisk få flere servere. I en normal sats bør dette ikke give nogen problemer, men mange store enheder i 2011 opbevarer stigende mængder data til hastigheder, der overgår, og et massivt antal servere kan være nødvendige for at holde alt, hvad enheden skal gemme. Dette skyldes, at computerteknologi endnu ikke er i stand til at gøre en enhed, der er i stand til at holde alle oplysninger, hvilket betyder, at en stor enhed skal fortsætte med at købe og bruge mere og mere hardware.

Nogle datavilkår eller problemer vedrører kun en type information. Når det kommer til datafroliferation, betyder det imidlertid ikke noget, hvilken type data der er involveret. Så længe compUterhukommelse optages med en hurtig hastighed, derefter bliver dataproliferation et problem.

Et af de mange problemer med spredning af datakost er omkostninger. Bortset fra omkostningerne ved ekstra opbevaringshardware er der også fysiske opbevarings- og menneskelige ressourcer. Serverne skal placeres et sted, og folk skal ansættes for at køre serverne, hvilket resulterer i omkostninger, som teoretisk set kunne blive for meget for en enhed til at opretholde og føre til alvorligt nedsat overskud. Et andet problem vedrører netværkshastighed, fordi tilstopning af data kan føre til programmer til at bevæge sig meget langsommere, hvilket betyder, at medarbejderne kan gøre mindre arbejde i løbet af en arbejdsdag.