Hvad er datavisualisering?

Dataanalyse er en proces, der kræver gennemgang af data for at bestemme tendenser og abnormiteter for en virksomhed. Dette er en skræmmende opgave, fordi store datasæt typisk præsenteres i et regnearkformat. Datavisualisering er processen med at konvertere standardtekstdata til billeder, der let forstås af et generelt publikum. Disse billeder inkluderer typisk grafer, figurer og abstrakte objekter, der er farvekodet baseret på dataens betydninger.

Et godt eksempel på datavisualisering i praksis er i et bilnavigationssystem. Disse systemer bruges i dag i vid udstrækning som en intuitiv metode til at give retninger til chauffører. Denne software indeholder grafiske køreplaner, der forklarer detaljerede trin-for-trin-retninger. Disse køreplaner er lettere at forstå end skriftlige retninger, fordi de giver et visuelt kort, der repræsenterer koordinaterne.

Mange virksomheder bruger datavisualisering som et værktøj til at give status på kritiske projekter. Dette kaldes ofte et betjeningspanel til virksomhedsstatus. Dashboardet giver vigtige statistikker om mål, udgifter og virksomhedens samlede stabilitet. At have et dashboard hjælper seniorledere ved hurtigt at levere grafik, der indikerer problemer i virksomheden. Disse grafikker kan præsenteres i et rødt lys, grønt lysformat, hvilket gør dem lette at forstå.

Det videnskabelige samfund har brugt datavisualiseringsteknikker i mange årtier for at løse komplekse problemer. Dette findes ofte i vejrprogrammer og seismiske aktivitetsovervågningssystemer. Tilvejebringelse af komplekse dataelementer i et grafisk billede gør det lettere for mennesker at forstå datans relevans og forhold.

Den daglige vejrrapport er et andet eksempel på datavisualisering i praksis. De fleste tv-vejrrapporter præsenterer vejr med grafiske gengivelser af regn, vind og sne. Disse kort er lagdelt med billeder af den globale jetstrøm og temperaturer for at give et fuldt overblik over vejret. Uden visualisering ville disse oplysninger være vanskelige at forstå.

Online trafikrapportering bruger datavisualiseringsteknikker til at indikere trafikforurening i de fleste byer. Denne rapport præsenteres typisk med grafiske biler og bruger farver til at indikere gennemsnitshastighed. Det normale farveskema for denne information er grøn, gul og rød. En bruger af trafikrapporteringssystemet kan hurtigt identificere overbelastningsproblemer ved at kigge efter veje, der er fremhævet i farven rød.

Et lufttrafikstyringssystem er et andet eksempel på datavisualisering i praksis. Dette system er designet til at vise problemer med lufttrafik og overbelastning på himlen. Systemet underretter brugerne om forestående problemer ved at ændre farverne på de grafiske fly. Når et fly er i problemer, skifter skærmfarven til rød. Dette giver en nødadvarsel til lufttrafikcontrolleren.