Hvad er datavarehouse software?
Datalager-software er vokset eksponentielt i de sidste flere år og forventes at opleve vækst over gennemsnittet langt ind i fremtiden. Et datavarehus er et lager af alle transaktionsdata fra en organisation eller virksomhed. Det primære formål med et datavarehus er at analysere transaktioner og køre komplekse rapporter.
Der er tre primære funktioner til hvert datalager-softwareprodukt: dataudtrækning, oprettelse af databasestrukturen og oprettelse af tilpassede forespørgsler. I informationsteknologibranchen er datalagereksperter kendt som specialister inden for forretningsinformation. De har typisk en baggrund inden for matematik, statistik eller computersystemanalyse. Yderligere uddannelse er ofte påkrævet i relationelle databaser, systemarkitektur og grundlæggende elementer i databaseprogrammering.
En af de vigtigste funktioner i ethvert datalager-software er evnen til korrekt at udtrække og strukturere data fra forskellige kilder. Dette kaldes ofte et ETL-værktøj til udtræk, transformering og indlæsning. Datavarehus skal udfyldes med data fra transaktionssystemet på en måde, der opretholder integriteten og sammenhængen mellem dataene, samtidig med at personalet kan tilpasse de data, der udvindes. Dette er en væsentlig del af systemets arkitektur.
Det er vigtigt at bemærke, at de fleste datalagerprogrammer bruges til at oprette, understøtte og vedligeholde flere datasæt. I mange situationer er der nogle tabeller, der er kopieret over alle terninger, mens der er andre datasæt, der skal forblive adskilte og tydelige. For eksempel vil en datakube med køb af data have mange delte datapunkter med en terning af leverandørbetalinger. Der vil dog også være en række specifikke oplysninger i hver terning, der kun gælder for den specifikke terning.
Dataarkitekten er ansvarlig for at identificere de delte data, bekræfte, at den er korrekt, og tillade, at disse oplysninger er tilgængelige i flere terninger, uden at det påvirker integriteten af hver terning. Derudover er han eller hun ansvarlig for styring af den dataoverførselsproces, der kræves for at opdatere datakubene. Dette kan være en automatiseret eller manuel proces afhængigt af terningenes kompleksitet og hvordan dataene leveres.
Alle datalagerprogrammer leveres med en række standardrapporter og forespørgsler. Disse rapporter er baseret på fælles forretningsbehov og har en tendens til at være ret generelle. For eksempel er en rapport af de ti største klienter efter salgsvolumen for det indeværende år en almindelig rapportanmodning og ville være standard i de fleste programmer.
Imidlertid finder mange virksomheder, at de kræver oprettelse af tilpassede rapporter for at imødekomme specifikke behov. For eksempel kan det være nødvendigt at den samme salgsrapport inkludere salgsrepræsentanters navne og sortere dataene inden for bestemte distrikter eller territorier. Evnen til hurtigt at oprette en brugerdefineret rapport og skræddersy den til at imødekomme eksisterende forretningsbehov er afgørende for succes med denne type software.