Hvad er geospatial analyse?
Et geografisk informationssystem (GIS) er et softwareprogram, der kombinerer data, der kan bindes til geografiske koordinater med de værktøjer og metoder, der kan omdanne informationen til et kraftfuldt analytisk værktøj. GIS-teknologi kan lag mange typer data, herunder demografiske, statistiske, topografiske, byinfrastruktur eller vejrrelaterede data, for at nævne nogle få, på kort for at omdanne komplekse data til nyttig information. Tilsammen kombineres GIS-software, data og metoder for at tilvejebringe en teknologi kaldet geospatial analyse.
Ved at bruge geospatiale analyseteknikker har folk adgang til et kraftfuldt datamodellerings- og beslutningsværktøj. Geospatial analyse har hundreder af anvendelser, herunder forvaltning af dyreliv, byplanlægning, facilitetsstyring, flådestyring, katastrofeplanlægning, militære operationer, modellering af klimaændringer og mange flere. De typer geospatial analyse, der kan udføres af et GIS-program, er næsten ubegrænsede.
Det antages, at GIS og geospatial analytisk teknologi først blev brugt i de tidlige 1960'ere. En af dens første anvendelser var at skabe en digital naturressourcebeholdning til Canada. Siden da har brugen været stærkere, og der er tusinder af forskellige GIS-pakker på markedet og hundreder af GIS-relaterede virksomheder. En af de tidligere anvendelser af GIS og geospatial analyse var inden for forvaltning af dyreliv. Ved at lægge data om vilde dyrpopulationer, vegetationsdata, menneskelige befolkningsdata og andre datatyper på kortene kan embedsmænd for dyrelivsstyring hjælpe med at bestemme, om et bestemt område kan understøtte den nuværende vildyrpopulation, eller om der er behov for at bestræbe sig på at kontrollere befolkningen.
Et andet egentligt eksempel på, hvordan mennesker bruger geospatial analyse, er flådestyring. Dispatchere kan bruge teknologien til at bestemme den nærmeste tilgængelige driver til en bestemt levering. De kan bruge trafikinformation, gadekort, konstruktionsdata og anden information til at give routinginformation eller forudsige ankomsttider for destinationer.
Oliespild i Mexicogolfen, der fandt sted i april 2010, er et eksempel på dets anvendelse i katastrofeplanlægning og genopretning. Gennem satellitbilleder, kort, aktuelle havdata og vejrinformation kan forskere spore spredningen af olien og forudsige, hvor den vil gå. Ved at have disse oplysninger kan embedsmænd bedre planlægge afhjælpende handlinger.
Geospatial analyse er også blevet brugt i vid udstrækning af forskere til at kortlægge virkningerne og potentielle trusler ved klimaændringer. Klimatologer kan forudsige de potentielle virkninger af klimaændringer på forskellige økosystemer rundt om i verden. Datakilderne, de bruger til at gøre dette, inkluderer aktuelle og historiske klimastatistikker, luftfotografering, satellitbilleder og GPS-koordinater.