Hvad er granulær computing?

Granulær computing er en metode til problemløsning, der blander oplysninger, der er nøjagtige, med detaljer, der er mere generelle. Det fokuserer på, hvordan man integrerer usikkerheder og sandsynligheder i computere. Oprindeligt udtænkt i 1970'erne er denne metode til teoretisk datalogi blevet inkorporeret i computerprogrammering og kunstig intelligens. Princippet om fuzzy sæt blev udviklet i 1960'erne til håndtering af usikkerhed; både fuzzy sæt og sandsynlighedsteori anvendes typisk i granulær computing. Denne metode er ofte blevet omtalt af sådanne udtryk som grov sætteori, datakomprimering og maskinlæring.

Brugt som en måde at strukturere problemløsning og generel tænkning er granulær computing blevet modelleret på forskellige måder. Det bruges ofte til gruppering af data i store databaser, og er undertiden blevet brugt til abstraktion og generalisering af data til at organisere information. Dette er vigtigt for data mining, fordi folk ofte ikke tænker på information i specifikke og komplekse numeriske termer. Computere kan analysere sprog for at måle, hvordan man bruger søgeudtryk, så granulær computing er ofte en del af, hvordan søgeresultaterne erhverves.

Data mining i et virksomhedsnetværk involverer ofte granulær computing. Søgemaskiner på Internettet gør det typisk også. Generelle søgetermer kan derfor få en person til et websted med flere detaljer om et emne. I en typisk database er information organiseret i forskellige klasser, klynger og delmængder afhængigt af et antal variabler. Virksomhedens computerprogrammer kan bruge denne metode til klassificering af data til at organisere en masse information; medarbejdere kan derefter tilegne sig information, når det er mest nødvendigt.

Mennesker tænker generelt ikke som computere. Ord bruges til at repræsentere abstrakte ideer og gør ofte detaljer mindre præcise. Det er normalt nødvendigt at udskifte ord og sætninger til komplekse ideer; hjernen beregner typisk ikke detaljer som f.eks. præcis hastighed eller afstand. En sensor, der er tilsluttet en computer, kan gøre dette. Hjernen kan bestemme, om noget smager eller føles godt, men kan generelt ikke tælle et stort antal ting, medmindre sådanne oplysninger allerede er tilgængelige.

Granulær computing hjælper derfor med at få computere til at fungere mere som de tankeprocesser, der finder sted i en persons hoved. Der er typisk tal, computersprogselementer og sandsynlighedsbegrænsninger derimellem. Slutresultatet er et computerprogram, der kan fortolke, hvordan folk kommunikerer med en edb-grænseflade. Aktiveret af mange års teoretisk computervidenskab bruges dette koncept i mange virksomheds-, medicinske og sikkerhedscomputersystemer og kan også anvendes til Internettet.