Hvad er databasebehandling?
In-databasebehandling, også kendt som in-database analytics, er en teknologi, der koncentrerer sig om at smelte databaser med analysesystemer. Normalt skal et databaselager eksportere informationen til et analytisk program for at køre omfattende beregninger af dataene. Med databasebehandling udføres alle beregningerne fra et enkelt program. Dette sparer tid, fordi den nødvendige tid til eksport fjernes, og det fremskynder databasen for at producere realtidsresultater. Mange databaseleverandører, der laver databaseprogrammer til store virksomheder, tilbyder dette som en funktion.
Databaseprogrammer, der ikke inkluderer databasebehandling af separate databaselager fra analytiske programmer. Et databaselager er en type database beregnet til lagring og rapportering af data. Disse lagre inkluderer et lag til rå data fra udviklere, et lag til data fra brugere og et tredje lag, hvor brugerne indtaster data. Et databaselager kan typisk udføre nogle beregninger, men kun små.
Analytiske programmer er i stand til at udføre disse større beregninger, men kun hvis databaselageret eksporterer dataene. For små databaser hindrer det, at flytning af data mellem de to programmer muligvis ikke ydelsen, men store virksomheder bliver muligvis nødt til at vente timer, før beregningen er færdig. Flytning af data kan også føre til unøjagtigheder, hvis administratoren glemmer at flytte en bestemt del af databasen.
Behandling i databasen løser disse potentielle fejl og problemer. I stedet for at flytte data, udføres al behandling og beregninger fra selve databaser. Ydelsesfordelene inkluderer et stort hastighedsforøg, nok til at databasen giver realtidsresultater og næsten fjernelse af potentielle unøjagtigheder. Mange store databaser, såsom dem, der bruges til opdagelse af svig og aktiemarkedsdatabaser, bruger denne teknologi.
En af hovedfunktionerne i databasebehandling er forudsigelig analyse. Dette er, når et analytisk program tager databaseoplysninger og forsøger at forudsige en tendens. Dette er ikke specifikt for behandling i databasen, men det er hurtigt i stand til at foretage en sådan forudsigelse, som tillader en virksomhed at gøre det bedre end dem med langsommere systemer.
Denne type teknologi er typisk unødvendig af små virksomheder, så de fleste leverandører hælder denne funktion mod store forretningsdatabaseprogrammer. In-databasebehandling kommer normalt som standard for disse store forretningsløsninger, fordi det er meget vanskeligt at få resultater og information fra databasen uden denne behandlingsfunktion. Disse virksomheder har også flere data, end de ved, og dette kraftfulde behandlingssystem er nødvendigt for at gennemgå alle data og bruge dem til virksomhedens fordel.