Hvad er neuralt netværkssoftware?
Neural netværkssoftware er computersoftware, der bruges til at simulere og forudsige neurale netværks opførsel. Neurale netværk er komplekse netværk af biologiske eller organiske signaler, herunder systemer i kroppen, såsom centralnervesystemet, eller mønstre i hjernen. Denne type software kan bruges til at modellere og fremsætte forholdsvis nøjagtige forudsigelser om udviklingen af en situation gennem brugergenererede input. Forskere og forskere bruger typisk denne type software til at hjælpe dem med at forstå neurale systemer i fravær af passende testpersoner, hvilket giver dem mulighed for at komme med uddannede gætte om de mulige resultater af forskellige situationer i laboratoriet.
Et biologisk neuralt netværk er et web af neuroner, der kommunikerer med hinanden for at nå et bestemt mål. For eksempel, når en person ønsker at bevæge sine hænder, genereres der signaler i kroppen og sendes langs det centrale nervesystem gennem kroppens nervebaner, bevæger sig fra hjernen til rygsøjlen og til sidst opvikles ved hånden, så bevægelsen kan ske. Denne proces genererer pulser af bioelektricitet gennem kroppen, ligesom krusninger, der bevæger sig over overfladen af et forstyrret dam, som bærer signalerne og spidsaktiviteten langs den ønskede bane af neuroner. Neural netværkssoftware gør det muligt for forskere at "se" adfærden, der finder sted gennem computerstøttet simulering, og måle dens påvirkning på de andre forskellige dele af kroppen.
Kompleksiteten af neuroner og neurale netværk gør det umuligt at modellere disse typer situationer for hånd. Ved at lade neurale netværkssoftware beregne, hvordan bioelektriske signaler bevæger sig gennem kroppen, kan forskere koncentrere sig om den faktiske virkning af handlingen i stedet for at blive fastklemt i selve processen. Dette forenkler forskning, hvilket giver forskere mulighed for at udføre hypotetisk "hvad hvis?" situationer, der ville være uetiske eller upraktiske at replikere ved hjælp af levende testpersoner.
For eksempel kunne man forestille sig en undersøgelse, der undersøger skaden forårsaget af et slagtilfælde i det øjeblik, det forekommer. Selvom det ville være yderst uetisk at tage et testemne og inducere et slagtilfælde, kan den samme effekt frembringes ved at modellere begivenheden i neuralt netværkssoftware. Denne software opretter en virtuel "sandkasse", hvor forskere kan lege med de virkninger, som visse neurale stimuli og se de svækkelser, de kan forårsage for kroppen.