Hvad er online analytisk behandling?
Online analytisk behandling (OLAP) er en metode til anvendelse af multidimensionelle databaser til understøttelse af hurtig rapportering, der ofte involverer trendanalyse. Det primære forespørgselssprog for OLAP kaldes multidimensionelle udtryk (MDX). Dens navn er afledt af programklassen kendt som online transaktionsbehandling (OLTP). Online analytisk behandling er en teknik til dataanalyse, der bruges i feltet Business Intelligence (BI).
BI involverer brug af teknologi til at analysere en organisations interne processer og data til støtte for dens beslutningstagning. Når man bruger online analytisk behandling til BI, er historiske data ofte genstand for analysen, men BI kan også omfatte analyse af aktuelle og fremtidige tilstande. Sammen med OLAP inkluderer andre datastyringsteknikker, der falder inden for BI -området, datamining, rapportering, operationel præstationsstyring og forudsigelig analyse.
Online analytisk behandling bruges ofte til ad hoc -rapportering og genererer typisk repOrts i et pivot- eller matrixformat. Afdelinger, der kan gøre brug af OLAP, inkluderer finansiering, drift, salg og markedsføring. Typer af anvendelser kan omfatte budgettering og prognoser.
En af de definerende egenskaber ved online analytisk behandling er OLAP -terningen. Begrebet terning korrelerer de elementer, der er kendt som mål og dimensioner, der beskriver de forskellige måls metadata. En relationel databases snefnug eller stjerneskema -tabeller kan være kilden til metadataene. Et eksempel på en terning bruger en virksomheds tilgodehavender for en virksomhed som en foranstaltning med en forfaldsdato som en dimension.
OLAP bruger databaser, der er designet med flere dimensioner. Disse databaser kan være mindre end dem, der er nødvendige for datalagringsfunktionerne, der ofte bruges til forretningsinformation. Sammenlignet med andre typer analyse er der normalt behov for færre detaljer om transaktione analytisk behandling. Ikke kun er OLAP -databaserne ofte mindre end datalager, at få adgang til OLAP -databaserne er ofte hurtigere end at få adgang til relationelle databaser.
Der er forskellige specialiteter til online -transaktionsbehandling. Flere af de hyppigere anvendte specialiteter inkluderer multidimensionel, relationel og hybrid. Multidimensionelle OLAP gemmer data i multidimensionelle arrays, relationelle OLAP bruger relationelle databaser, og Hybrid OLAP bruger en kombination af de relationelle og specialiserede tabeller.
Selvom online transaktionsbehandling er en vigtig teknik i BI, kan der kræves mere sofistikerede værktøjer eller forbedringer af OLAP til organisationer, der er interesseret i forudsigelig analyse og forretningsanalyse. Forudsigelig analyse bruges ofte til at forudsige begivenheder, såsom kundekøbsadfærd. Forretningsresultatdata er normalt målet for forretningsanalyse.