Hvad er parallelbehandling?
Parallel behandling er den samtidige behandling af den samme opgave på to eller flere mikroprocessorer for at opnå hurtigere resultater. Computerressourcerne kan omfatte en enkelt computer med flere processorer eller et antal computere, der er forbundet via et netværk, eller en kombination af begge. Processorerne får adgang til data via delt hukommelse. Nogle supercomputer-parallelle behandlingssystemer har hundreder af tusinder af mikroprocessorer.
Ved hjælp af parallelbehandling kan et antal beregninger udføres på én gang, hvilket reducerer den tid, der kræves for at afslutte et projekt. Parallel behandling er især nyttig i projekter, der kræver komplekse beregninger, såsom vejrmodellering og digitale specialeffekter. Lad os tage et ægte eksempel for at forstå effektiviteten af parallel behandling.
Hvis et travlt indkøbscenter kun har en enkelt kontantæller, danner kunderne en enkelt kø og venter på deres tur. Hvis der er to kontantællere, kan opgaven opdeles effektivt. Kunderne danner to køer og serveres dobbelt så hurtigt. Dette er et tilfælde, hvor parallel behandling er en effektiv løsning.
Ved hjælp af parallel behandling kan meget komplicerede videnskabelige problemer, der ellers er ekstremt vanskelige at løse, effektivt løses. Parallel computing kan effektivt bruges til opgaver, der involverer et stort antal beregninger, har tidsbegrænsninger og kan opdeles i et antal mindre opgaver.
Parallelbearbejdning er især gavnlig i områder som vejr og klima, kemiske og nukleare reaktioner, olieudforskning, måling af seismiske data, rumteknologi, elektroniske kredsløb, menneskeligt genom, medicin, avanceret grafik og virtual reality og fremstillingsprocesser.
Efter al sandsynlighed er parallelisme computerens fremtid. I det store og hele involverer succesfuld implementering af parallel computing to udfordringer:
- Opgaver skal struktureres på en sådan måde, at de kan udføres på samme tid
- Sekvensen af opgaver, der skal udføres efter hinanden, bør opretholdes